Utjecaj starosti na učinak jednadžbe rizika od zatajenja bubrega u uznapredovaloj CKD
Mar 14, 2022
Kontakt: Audrey Huaudrey.hu@wecistanche.com
Gregory L. Hundemer i dr
Uvod:TheJednačina rizika od zatajenja bubrega(KFRE) je klinički alat koji se široko koristi za predviđanje progresije odhronična bolest bubrega(CKD) do zatajenja bubrega. Ova studija je imala za cilj da proceni uticaj starosti na performanse KFRE kod uznapredovale KBB.
Metode: Proveli smo retrospektivnu kohortnu studiju među 1701 uzastopnim pacijentom upućenim na kliniku za naprednu kroničnu bolest bolesti u Otavi, Kanada, između 2010. i 2018. godine. Pacijenti su kategorizirani prema dobi na sljedeći način:<60, 60="" to="" 69,="" 70="" to="" 79,="" and="" $80="" years.="" calibration="" plots="" compared="" the="" predicted="" (through="" the="" kfre)="" and="" observed="" incidence="" of="" kidney="" failure.="" concordance="" statistic="" (c-statistic)="" evaluated="" discrimination.="" cumulative="" incidence="" of="" kidney="" failure="" was="" compared="" between="" models="" that="" accounted="" for="" the="" competing="" risk="" of="" death="" and="" those="" that="" did="">
Rezultati:Otkrili smo da je KFRE precijenio rizik odotkazivanja bubregameđu najstarijom podgrupom pacijenata ($80 godina) sa apsolutnim i relativnim razlikama od 7,6 posto i 22,8 posto, respektivno, tokom 2 godine (P ¼0.047), i 24,7 posto i 40,4 posto, respektivno, tokom 5 godina (P < 0,001).="" stepen="" precjenjivanja="" kod="" starijih="" osoba="" bio="" je="" najizraženiji="" kod="" onih="" s="" najvećim="" predviđenim="" rizikom="" od="" zatajenja="" bubrega.="" kfre="" diskriminacija="" je="" bila="" prihvatljiva="" (c-statistika="" 0,70–0,79)="" za="" sve="" starosne="" kategorije.="" kumulativna="" incidencija="" zatajenja="" bubrega="" bila="" je="" precijenjena="" u="" modelima="" koji="" nisu="" uzimali="" u="" obzir="" konkurentni="" rizik="" od="" smrti,="" a="" ovo="" precjenjivanje="" je="" bilo="" izraženije="" sa="" starijom="">
zaključak:KFRE precjenjuje rizik od zatajenja bubrega kod starijih pacijenata sa uznapredovalom CKD. Ovo precjenjivanje se odnosi na sve veći konkurentni rizik od smrti sa starijom dobi, posebno u dužim vremenskim horizontima.
Cistanche tubulosa sprječava bolest bubrega, kliknite ovdje da biste dobili uzorak
Globalna prevalencija CKD je 9,1 posto, čime pogađa oko 700 miliona ljudi, i nastavlja da raste.1 HBB ubrzava rizik od zatajenja bubrega koje nosi veliki teret morbiditeta, smrtnosti i troškova zdravstvene zaštite.2 Iako većina pacijenata sa CKD na kraju ne napreduju uotkazivanja bubrega, udio incidentnih slučajeva CKD koji će kasnije napredovati do zatajenja bubrega nastavlja da raste.3 Stoga je identifikacija pacijenata sa CKD sa visokim rizikom za progresiju do zatajenja bubrega od suštinskog značaja za pružanje ciljanih tretmana koji pokušavaju usporiti napredovanje CKD-a i naprednog planiranja njege u vezi sa modalitetima nadomjesne terapije bubrega, uključujući dijalizu i transplantaciju bubrega.
Da bi se obezbedile individualizovane procene rizika za pacijente sa CKD, razvijeni su brojni modeli predviđanja rizika koji su integrisani u kliničku praksu.4,5 Najrasprostranjeniji model predviđanja, delimično vezan za njegovu jednostavnost upotrebe, je KFRE.6 KFRE je opsežno potvrđen u nizu različitih populacija pacijenata i geografskih okruženja.6–14 KFRE predviđa rizik od zatajenja bubrega pojedinačnog pacijenta (definirano kao dijaliza ili transplantacija bubrega) u roku od 2- godine i {{6 }}godišnji vremenski okviri uključivanjem sljedećih varijabli: starost, spol, procijenjena stopa glomerularne filtracije na osnovu jednačine CKD-Epidemiology Collaboration,15 i omjera albumina i kreatinina u urinu.6
Uprkos široko rasprostranjenoj eksternoj validaciji, izražena je zabrinutost u vezi sa upotrebom modela za predviđanje rizika, kao što je KFRE, u kojem se smrt pre zatajenja bubrega tretira kao cenzurišući događaj, a ne kao konkurentski događaj. Utvrđeno je da ne uzimanje u obzir konkurentnog rizika od smrti dovodi do precjenjivanja rizika od zatajenja bubrega, posebno tokom dužih perioda praćenja.5,16–18 S obzirom na direktnu vezu između starosti i mortaliteta, ovo precjenjivanje bubrežne funkcije Rizik od neuspjeha može biti relevantniji za stariju populaciju, a manje relevantan za mlađe populacije – tema koja, prema našim saznanjima, nije ranije proučavana. Ovdje smo procijenili uticaj starosti na 4- varijablu KFRE učinak u velikoj populaciji pacijenata sa uznapredovalom CKD.
METODE
Dizajn studija
Izvršili smo retrospektivnu kohortnu studiju odraslih (18 dolara) sa uznapredovalom CKD upućenom u bolnicu Ottawa za višestruku negu bubrega između 1. januara 2010. i 31. decembra 2018. Izvještavanje o ovoj studiji slijedi smjernice za validaciju modela predviđanja (Dopunski Tabela S1).19
Izvor podataka i studijska kohorta
Ova studija je sprovedena u Ottawa Hospital Multi-Care Kidney Clinic (Otawa, Ontario, Kanada). Bolnica Ottawa je 1150-krevetni akademski centar za tercijarnu njegu sa obuhvaćenom površinom od približno 1,3 miliona ljudi. Bolnica Ottawa za višestruku njegu bubrega je specijalizirana nefrološka klinika dizajnirana da pruži sveobuhvatnu, multidisciplinarnu njegu za pacijente sa uznapredovalom CKD i jedini je takav program unutar područja. Vrijeme upućivanja je u diskreciji primarnog nefrologa, iako se upućivanje predlaže kada je procijenjena stopa glomerularne filtracije<25 ml/min="" per="" 1.73="" m2="" or="" the="" 2-year="" kfre="" is="">20 posto. Pacijenti se redovno posjećuju u klinici, od svake 2 sedmice do minimalno jednom u polugodištu, iako je tačan interval na diskreciji nefrologa. Prilikom svake posjete pacijente pregledaju medicinska sestra, dijetetičar i nefrolog, uz pomoć farmaceuta i socijalnog rada po potrebi. Pacijenti se edukuju ootkazivanja bubregamogućnosti liječenja, uključujući hemodijalizu, peritonealnu dijalizu, transplantaciju bubrega i konzervativno liječenje.
Studijska kohorta izvedena je iz baze podataka svih pacijenata upućenih na Kliniku za bubrege Multi-Care od 1. januara 2010. godine, s podacima o praćenju dostupnim do 31. decembra 2020. Baza podataka je podvrgnuta rutinskim revizijama podataka kako bi se osigurala tačnost. Uključili smo pacijente koji su prvobitno viđeni u klinici između 2010. i 2018. godine (N=1834, Slika 1). Iz ove početne grupe, 133 pacijenta (7 posto) su izgubljena za praćenje zbog sljedećeg: (i) njihova nefrološka njega je prebačena na pružaoca usluga izvan Klinike za bubrege Multi-Care, (ii) odlazak iz Ottawe području, ili (iii) napuštanje klinike iz nekog drugog razloga. Stoga, nismo imali pristup podacima o ishodima za ove pacijente u pogledu zatajenja bubrega ili smrti. Da bismo procijenili 5-godinu KFRE, uključili smo samo pacijente koji su prvobitno viđeni u klinici između 2010. i 2015. kako bismo osigurali najmanje 5 godina praćenja (n=1176). Iz ove 5-godišnje KFRE kohorte, 98 pacijenata (8 posto) je izgubljeno zbog praćenja zbog gore navedenih razloga. Konačno, 1701 pacijent je uključen u analizu podataka za procjenu KFRE 2-godine, dok je 1078 pacijenata uključeno u analizu podataka za procjenu KFRE 5-godine. Pacijenti su podklasifikovani prema starosnim kategorijama unutar grupe istraživanja, kao što slijedi:<60 years,="" 60="" to="" 69="" years,="" 70="" to="" 79="" years,="" and="" $80="" years.="" all="" protocols="" were="" approved="" by="" the="" ottawa="" health="" science="" network="" research="" ethics="" board="" (protocol="" identification="" 20200506-01h).="" informed="" consent="" requirements="" were="" waived="" owing="" to="" the="" retrospective="" nature="" of="" the="">
Ishod
Ishod od interesa bila je uočena incidencija zatajenja bubrega (dijaliza ili transplantacija bubrega) u periodu od 2 do 5 godina od početnog upućivanja na kliniku.
Prediktori
Prediktori korišteni u ovoj studiji bili su varijabilni KFRE rezultati 2-godine i 5-godine 4-(kalibrirano u Sjevernoj Americi) u vrijeme početnog upućivanja na kliniku (pogledajte Dodatni materijal za pune jednadžbe ).7
Statistička analiza
Za osnovne podatke, kontinuirane varijable su izražene kao srednja vrijednost (SD) ako su normalno raspoređene i kao medijana (25.–75. percentil interkvartilnog raspona) ako nisu normalno raspoređene, dok su kategoričke varijable izražene kao brojevi ( posto). Varijable potrebne za izračunavanje KFRE prikupljene su pri početnoj posjeti prema protokolu klinike; stoga su ovi podaci bili dostupni za cijelu kohortu bez podataka koji nedostaju. Odnos albumina i kreatinina u urinu dobijen je iz slučajnog uzorka. Ako je pacijent umro ranijeotkazivanja bubrega, pacijent je uključen u analizu kao da u tom vremenskom roku nije razvio zatajenje bubrega. Smrt nije tretirana kao konkurentni rizik u našim primarnim analizama kako bi se uskladila sa dizajnom originalne derivacije KFRE6; međutim, uključena je dodatna analiza koja uzima u obzir smrt kao konkurentni rizik.
Predviđeni naspram uočenih rizika od zatajenja bubrega
Predviđeni (zasnovani na KFRE) u odnosu na uočene rizike od zatajenja bubrega upoređivani su u vremenskoj tački 2-godine i 5-godine po starosnim kategorijama. Fisher egzaktno testiranje je korišteno za testiranje statistički značajnih razlika između predviđenih i uočenih incidencija zatajenja bubrega. Odabrali smo ovaj pristup za procjenu učinka KFRE koristeći stvarnu (a ne modeliranu) uočenu incidencu zatajenja bubrega unutar 2 različita vremenska prozora (tj. 2 i 5 godina) kako bismo odražavali kako se KFRE primjenjuje u stvarnoj kliničkoj praksi.
Kalibracija
Kalibracija se odnosi na slaganje između predviđenih i uočenih rizika. Koristili smo krivulje izglađivanja lesa da uporedimo uočenu incidencuotkazivanja bubrega(zajedno sa CI od 95 posto) na predviđenu incidencu zatajenja bubrega unutar vremenskih tačaka 2-godine i 5-godine po starosnim kategorijama.
Procjena smrti
prije zatajenja bubrega u funkciji dobi, izvršili smo analizu preživljavanja po starosnim kategorijama upoređujući Kaplan-Meierovu krivulju (gdje je smrt prije zatajenja bubrega cenzurirana) sa kumulativnom funkcijom incidencije određenom pomoću finih i sivih modela (gdje je liječena smrt prije zatajenja bubrega). kao konkurentski rizik). Sve statističke analize obavljene su korištenjem SAS verzije 9.4. Sve P vrijednosti su 2-na strani vrijednosti < 0.05="" se="" smatraju="">
REZULTATI
Karakteristike pacijenata
U KFRE analizu 2- godine (Tabela 1) uključen je 1701 pacijent, dok je u KFRE analizu 5- godine (Dopunska tabela S2) uključeno 1078 pacijenata. Nadalje, bilo je 507 pacijenata (30 posto).<60 years="" of="" age,="" 412="" patients="" (24%)="" were="" 60="" to="" 69="" years="" of="" age,="" 460="" patients="" (27%)="" were="" 70="" to="" 79="" years="" of="" age,="" and="" 322="" patients="" (19%)="" were="" $80="" years="" of="" age.="" most="" of="" the="" population="" was="" male="" (1052="" of="" 1701="" [62%])="" and="" of="" the="" white="" race="" (1256="" of="" 1701="" [74%]).="" the="" mean="" (sd)="" estimated="" glomerular="" filtration="" rate="" among="" the="" total="" population="" was="" 17="" (6)="" ml/min="" per="" 1.73="" m2="" and="" similar="" across="" age="" categories.="" the="" median="" (interquartile="" range)="" urine="" albumin-to-creatinine="" ratio="" was="" 1389="" (407–="" 2938)="" mg/g="" with="" generally="" lower="" levels="" of="" albuminuria="" in="" the="" higher="" age="" categories.="" for="" the="" 2-year="" kfre="" cohort,="" the="" median="" 2-year="" kfre="" score="" was="" 41%="" (interquartile="" range="" 22%–64%)="" (table="" 1)="" and="" decreased="" with="" age.="" for="" the="" 5-year="" kfre="" cohort,="" the="" median="" baseline="" 5-year="" kfre="" score="" was="" 81%="" (interquartile="" range="" 51%–96%)="" (supplementary="" table="" s2)="" and="" decreased="" with="" age.="" supplementary="" table="" s3="" compares="" the="" original="" kfre="" development="" cohort6="" with="" the="" current="" validation="">
Predviđeni naspram uočenih rizika odOtkazivanja bubregaTabela 2 prikazuje uočene stope zatajenja bubrega i smrti prije zatajenja bubrega. Razlike između predviđenih (kroz KFRE) i uočenih rizika od zatajenja bubrega u dobi od 2 i 5 godina prema starosnoj kategoriji prikazane su na slici 2.
Za {{0}}godinu KFRE, nije bilo statistički značajne razlike između predviđenih i uočenih rizika za 3 najmlađe starosne kategorije (Slike 2a i b). Ipak, postojala je značajna razlika u odnosu na najstariju starosnu kategoriju (80 dolara) u kojoj je KFRE precijenio rizik od zatajenja bubrega za apsolutnu razliku od 7,6 posto (P=0,047) što odgovara relativnoj razlici u riziku (tj. apsolutnoj razlici rizika O predviđeni rizik) od 22,8 posto. Primjetno je da je stopa smrti prije zatajenja bubrega imala direktnu vezu sa godinama i premašila je uočenu stopu zatajenja bubrega u najstarijoj starosnoj kategoriji.
Za 5-godinu KFRE, nije bilo statistički značajne razlike između predviđenih i uočenih rizika za 2 najmlađe starosne kategorije (Slika 2c i d). Ipak, postojala je značajna razlika sa 2 najstarije starosne kategorije (70–79 godina i 80 dolara) pri čemu je KFRE precijenio rizik odotkazivanja bubregaapsolutnim razlikama od 10.0 posto (P¼ 0,01) i 24,7 posto (P< 0.001)="" and="" relative="" differences="" of="" 14.5%="" and="" 40.4%,="" respectively.="" again,="" the="" rate="" of="" death="" before="" kidney="" failure="" had="" a="" direct="" relationship="" with="" age="" and="" exceeded="" the="" observed="" rate="" of="" kidney="" failure="" in="" the="" oldest="" age="">
Diskriminacija
Tabela 3 prikazuje vrijednosti C-statistike zasnovane na analizama vremena do događaja koristeći 2-godinu i 5-godinu KFRE po starosnim kategorijama. KFRE je pokazao prihvatljivu diskriminaciju (C-statistika 0.70–0.79)20 za ukupnu populaciju i za sve starosne kategorije unutar 2- godine i 5- godine vremenski okviri.
Kalibracija
Slika 3 prikazuje kalibracione dijagrame upoređujući predviđene i uočene rizike odotkazivanja bubregaprema starosnim kategorijama sa 2-godinom i 5-godinom KFRE. Za 2-godinu KFRE, kalibracija je bila dobra u svim starosnim kategorijama sa izuzetkom najstarije starosne kategorije ($80 godina) u kojoj je postojalo veće precjenjivanje rizika među pacijentima s većim predviđenim rizicima za zatajenje bubrega na osnovu KFRE (Slika 3a). Za 5-godinu KFRE, došlo je do precjenjivanja rizika na osnovu KFRE-a u 3 najstarije starosne kategorije (60–69 godina, 70–79 godina i 80 godina) sa većim stepenom precijenjenja među onima starije dobi i veći predviđeni rizici za otkazivanje bubrega (Slika 3b). Naime, među najmlađom starosnom grupom (<60 years),="" the="" kfre="" underestimated="" the="" risk="" of="" kidney="" failure="" among="" patients="" with="" a="" lower="" predicted="" risk="" for="" kidney="">
Procjena smrti kao konkurentnog rizika Slika 4 prikazuje rezultate dodatne analize upoređujući vjerovatnoću zatajenja bubrega prema starosnoj kategoriji u našoj kohorti 2-godine i 5-godine, respektivno, koristeći jedan minus Kaplan– Meierova procjena (smrt prije zatajenja bubrega tretirana kao cenzurirajući događaj) naspram kumulativne funkcije incidencije (smrt prijeotkazivanja bubregatretirati kao takmičarski događaj). Ovi rezultati su otkrili precjenjivanje kumulativne incidencije zatajenja bubrega kada se ne uzima u obzir konkurentni rizik od smrti (kako je KFRE dizajniran)6 koji se povećava sa starenjem.
DISKUSIJA
Iako je KFRE generalno pokazao dobre rezultate u pogledu kalibracije i diskriminacije u ovoj uznapredovaloj kohorti CKD, otkrili smo da je KFRE precijenio rizik odotkazivanja bubregameđu starijim pacijentima (posebno onima od 80 dolara). Ovo precjenjivanje rizika od zatajenja bubrega od strane KFRE odnosi se na povećani konkurentni rizik od smrti sa starijom dobi i povećava se tokom dužih vremenskih horizonta.
Naša studija se proširuje na prethodni rad procjenjujući uticaj konkurentnog rizika od smrti na performanse modela za predviđanje rizika od zatajenja bubrega. Ravani i sar.17 analizirali su veliku populaciju pacijenata sa stadijumom 4 CKD kako bi procijenili utjecaj liječenja smrti prije zatajenja bubrega kao cenzurirajućeg događaja u odnosu na konkurentski događaj u predviđanju rizika od zatajenja bubrega. Modeli predviđanja sa smrću tretiranom kao cenzurirajući događaj dali su procjene rizika od zatajenja bubrega koje su bile 7 posto veće nakon 5 godina i 19 posto više nakon 10 godina u poređenju sa modelima sa smrću tretiranom kao konkurentnim događajem.17U produžetku ovih nalaza, nedavna studija Ramspeka et al.5 direktno je upoređivala prediktivne performanse 11 modela za predviđanje rizika od zatajenja bubrega. Iako je KFRE pokazao dobre rezultate u roku od 2 godine, precijenio je rizik od zatajenja bubrega tokom 5 godina zbog konkurentnog rizika od smrti.5 Alternativni modeli predviđanja rizika koji su uzimali u obzir konkurentni rizik od smrti, kao što je Gramsov model,22 bili su bolji pogodan za procjenu zatajenja bubrega u dužim vremenskim okvirima.5
Naši rezultati sada naglašavaju da precenjivanje rizika od strane KFRE kod uznapredovale CKD uglavnom potiče od najstarije podgrupe pacijenata. Za najstarije pacijente u našoj studijskoj kohorti (starost 80 dolara) precijenjen je rizik od zatajenja bubrega za apsolutne razlike od 7,6 posto i 24,7 posto i relativne razlike od 22,8 posto i 40,4 posto u 2- godini i { {10}}godišnji vremenski okviri, respektivno. Stoga, KFRE daje pretjerano pesimistična predviđanja rizika u pogledu zatajenja bubrega prvenstveno za stariju populaciju sa uznapredovalom CKD koja je pod visokim rizikom i za zatajenje bubrega i za smrt. Ovo precjenjivanje je bilo najistaknutije među starijom populacijom s najvećim rizikom od zatajenja bubrega (tj., onima s najvećim rezultatima požara). Da li je precjenjivanje rizika od zatajenja bubrega problem? Svakako, precjenjivanje rizika može biti poželjnije od potcjenjivanja rizika koje bi moglo dovesti do nedostatka pripreme za predstojećeotkazivanja bubregaa zatim počinje "crash" dijaliza. Takođe, ako je stepen precenjivanja rizika mali (npr.<5%), this="" may="" not="" be="" enough="" of="" a="" difference="" to="" sway="" clinical="" decision-making="" on="" an="" individual="" level.="" nevertheless,="" the="" more="" pronounced="" risk="" overestimation="" found="" with="" the="" kfre="" in="" the="" elderly="" population="" with="" advanced="" ckd="" may="" have="" important="" implications="" surrounding="" both="" patient="" counseling="" and="" population-level="" resource="" allocation="" related="" to="" kidney="" failure.="" in="" elderly="" individuals="" who="" are="" wishing="" to="" undergo="" future="" dialysis,="" if="" required,="" it="" would="" allow="" for="" planning="" and="" investigations="" to="" be="" undertaken="" with="" the="" understanding="" that="" predialysis="" mortality="" remains="" a="" significant="" risk="" that="" may="" approach="" or="" even="" surpass="" that="" of="" needing="" kidney="" replacement="" therapy.="" as="" such,="" they="" may="" choose="" to="" delay="" invasive="" procedures="" or="" interventions="" until="" they="" are="" more="" imminently="" required.="" in="" addition,="" countries="" such="" as="" canada="" use="" the="" kfre="" as="" a="" policy-level="" tool="" to="" allocate="" predialysis="" resources="" to="" patient="" populations="" most="" in="" need.23="" acknowledging="" these="" limitations="" in="" kfre="" performance="" in="" the="" elderly="" population="" with="" advanced="" ckd="" may="" affect="" future="" policy="" decisions="" to="" better="" direct="" these="" resources="" to="" those="" who="" may="" benefit="" the="" most="" from="">
Our study has several notable strengths. First, it included a large continuous sample of patients with advanced CKD with a high event rate. Second, given the clinic protocol for laboratory data collected at the initial referral visit, we were able to determine there for all patients seen in our clinic throughout the study period. Third, as the Ottawa Hospital Multi-CareKidney Clinic is the only such clinic within the catchment area, the vast majority of patients (>90 posto ) je nastavilo da se prati u klinici do kraja prethodno određenog perioda ispitivanja, zatajenja bubrega ili smrti, čime se minimizira gubitak nakon praćenja.
Priznajemo nekoliko ograničenja. Prvo, ovo je bila studija u jednom centru s pretežno bijelom populacijom koja može ograničiti generalizaciju nalaza na druge kliničke postavke i rasnu demografiju. Ovo može biti posebno relevantno za crne pacijente s obzirom na rastuću debatu o rasnim disparitetima oko najčešće korištenih jednadžbi procijenjene stope glomerularne filtracije koje mogu podcijeniti ozbiljnost bolesti bubrega u populaciji crnaca.24 Svakako, uticaj ovo može imati na rizik od zatajenja bubrega modeli predviđanja su važna oblast koju treba istražiti u budućnosti; međutim, nismo bili u mogućnosti da se pozabavimo ovim s obzirom na mali broj crnih pacijenata u našoj studijskoj populaciji. Drugo, naša studijska kohorta imala je veći postotak pacijenata sa dijabetesom melitusom (i vjerovatno dijabetesnom bolešću bubrega) u poređenju s prethodnim demografskim podacima o populaciji s uznapredovalom CKD u cijeloj Kanadi.25,26 Ova razlika se može odnositi na proces upućivanja za multi- Care Kidney Clinic koja je u diskreciji primarnog nefrologa i može dovesti do pristrasnosti odabira u smislu ulaska pacijenata u kliniku, što se može razlikovati od populacije s uznapredovalom CKD u cjelini. Konačno, veličina populacije studije za našu procjenu KFRE 5-godine bila je ograničenija od one za 2-godinu KFRE kako bi se pacijentima omogućilo potrebno vrijeme praćenja potrebno za procjenu performansi modela. Ovo je moglo ograničiti našu sposobnost da otkrijemo razlike u performansama KFRE za 5-godinu u poređenju sa 2-godišnjom KFRE performansom.
U zaključku, iako KFRE u cjelini ima dobre rezultate u okruženju uznapredovale HBB, on precjenjuje rizik od zatajenja bubrega kod starijih pacijenata sa uznapredovalom HBB. Ovo precenjivanje rizika od zatajenja bubrega od strane KFRE-a je povezano sa konkurentnim rizikom od smrti koji postaje izraženiji sa starijim godinama i dužim horizontima predviđanja. Nefrolozi bi trebali biti svjesni ovog ograničenja KFRE-a jer ono može utjecati na planiranje napredne njege za stariju populaciju sa uznapredovalom CKD.
OTKRIVANJE
MMS izvještava o primanju naknada za govornike od AstraZeneca. MJO je ugovoreni medicinski vodeći u Ontario Renal Network i Ontario Health, vlasnik Oliver Medical Management Inc., koji licencira softver za analizu i sistem izvještavanja za upravljanje dijalizom, i dobio je honorar za govor od Baxter Healthcare i sudjelovanje u savjetodavnim odborima za Janssen i Amgen . Svi ostali autori su se izjasnili da nema suprotstavljenih interesa.
ZAHVALNICA
Ovaj rad je podržan od strane Instituta za istraživanje ishrane, metabolizma i dijabetesa Kanadskog instituta za zdravstvo (referenca #175027) za GLH i Nagrada za novo istraživačko obrazovanje i nacionalni program obuke za istraživače bubrega (referenca #2019KP NIA626990) za GLH.
REFERENCE
1. GBD Chronic Bubrey Disease Collaboration. Globalno, regionalno i nacionalno opterećenje hronične bolesti bubrega, 1990-2017: sistematska analiza za Globalnu studiju o teretu bolesti
3000 2017. Lancet. 2020;395:709–733. https://doi.org/10.1016/
S0140-6736(20)30045-3.
2. Sistem podataka o bubrezima Sjedinjenih Država. Godišnji izvještaj USRDS za 2020: epidemiologija bolesti bubrega u Sjedinjenim Državama. Nacionalni institut za zdravlje, Nacionalni institut za dijabetes i probavne i bubrežne bolesti. Objavljeno 2020. Pristupljeno 1. aprila 2021., https://adr.usrds.org/2020/.
3. Hsu CY, Vittinghoff E, Lin F, Shlipak MG. Incidencija završnog stadijuma bubrežne bolesti raste brže od prevalencije hronične bubrežne insuficijencije. Ann Intern Med.
2004;141:95–101. https://doi.org/10.7326/0003-4819-141-2-200407200-00007.
4. Lerner B, Desrochers S, Tangri N. Modeli predviđanja rizika u CKD. Semin Nephrol. 2017;37:144–150. https://doi.org/10. 1016/j.semnephrol.2016.12.004.
5. Ramspek CL, Evans M, Wanner C, et al. Modeli predviđanja zatajenja bubrega: sveobuhvatna studija eksterne validacije kod pacijenata sa uznapredovalom CKD. J Am Soc Nephrol. 2021;32: 1174–1186.
6. Tangri N, Stevens LA, Griffith J, et al. Prediktivni model za progresiju hronične bolesti bubrega do zatajenja bubrega. JAMA. 2011;305:1553–1559. https://doi.org/10.1001/jama. 2011.451.
7. Tangri N, Grams ME, Levey AS, et al. Multinacionalna procjena tačnosti jednačina za predviđanje rizika od zatajenja bubrega: meta-analiza [objavljena ispravka se pojavljuje u JAMA. 2016;315:822]. JAMA. 2016;315:164–174. https://doi. org/10.1001/jama.2015.18202.
8. Akbari A, Tangri N, Brown PA, et al. Predviđanje progresije policistične bolesti bubrega pomoću jednadžbe rizika od zatajenja bubrega i ultrazvučnih parametara. Can J Kidney Health Dis. 2020;7: 2054358120911274. https://doi.org/10.1177/ 2054358120911274.
9. Akbari S, Knoll G, White CA, et al. Preciznost jednadžbe rizika od zatajenja bubrega kod primaoca transplantacije. Kidney Int Rep. 2019;4: 1334–1337. https://doi.org/10.1016/j.ekir.2019.05.009.
10. Hundemer GL, Tangri N, Sood MM, et al. Izvedba jednadžbe rizika od zatajenja bubrega prema etiologiji bolesti u uznapredovaloj CKD. Clin J Am Soc Nephrol. 2020;15:1424–1432. https://doi. org/10.2215/CJN.03940320.
11. Lennartz CS, Pickering JW, Seiler-Mußler S, et al. Eksterna validacija jednadžbe rizika od zatajenja bubrega i ponovna kalibracija uz dodatak ultrazvučnih parametara. Clin J Am Soc Nephrol. 2016;11:609–615. https://doi.org/10.2215/ CJN.08110715.
12. Peeters MJ, van Zuilen AD, van den Brand JA, et al. Validacija jednadžbe rizika od bubrežne insuficijencije kod europskih pacijenata s CKD. Transplantacija Nephrol Dial. 2013;28:1773–1779. https://doi.org/10.1093/ndt/gft063.
13. Tangri N, Ferguson TW, Wiebe C, et al. Validacija jednadžbe rizika od zatajenja bubrega kod primalaca transplantiranih bubrega. Can J Kidney Health Dis. 2020;7, 2054358120922627. https://doi.org/10.1177/2054358120922627.
14. Whitlock RH, Chartier M, Komenda P, et al. Validacija jednadžbe rizika od zatajenja bubrega u Manitobi. Can J Kidney Health Dis. 2017;4: 2054358117705372. https://doi.org/10.1177/ 2054358117705372.
15. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, et al. Nova jednadžba za procjenu brzine glomerularne filtracije [objavljena korekcija se pojavljuje u Ann Intern Med. 2011;155:408]. Ann Intern Med.
REFERENCE
