Moralni uticaj pandemije COVID-19 na izgaranje medicinskih sestara, zadovoljstvo poslom i prilagodljivi radni učinak: Uloga autobiografskih sjećanja na potencijalno moralno štetne događaje i osnovne psihološke potrebe, 2. dio

3. Put 3: Moralno učenje kao glavni mehanizam

Iako nismo našli potporu za činjenicu da sjećanja na PMIE mogu predvidjeti povećanje moralnog učenja pronađeno za SMT [7], znamo da bi osujećena autonomija mogla narušiti učenje iz neuspjeha dovodeći do više kontrolirane radne motivacije [10,14] (puta b *c na slici 1.

Frustracija je neizbježan dio života i svako će doživjeti neuspjehe i razočaranja kako odrasta. Međutim, način na koji se nosimo sa preprekama ima ogroman uticaj na našu autonomiju i pamćenje.

Prvo, frustracija može poboljšati našu autonomiju. Kada se suočimo s izazovima i poteškoćama, moramo se sabrati i riješiti probleme na svoj način. Ovo iskustvo nas može učiniti sigurnijim i dati nam samopouzdanje u našu sposobnost da preuzmemo kontrolu nad svojim životom.

Osim toga, frustracija također može potaknuti razvoj pamćenja. Kada prevaziđemo zastoje, moramo pronaći načine da riješimo probleme i učimo iz svojih grešaka. Ovaj proces poboljšava naše pamćenje, omogućavajući nam da se efikasnije nosimo s budućim izazovima.

Međutim, potreban nam je pozitivan stav kada se suočavamo sa neuspesima. Umjesto da se zaglavimo u svojim frustracijama i razočaranjima, trebali bismo učiti od njih i osloboditi se negativnih emocija. Trebalo bi da imamo samopouzdanja i samopouzdanja da možemo da prevaziđemo poteškoće.

Ukratko, zastoji mogu poboljšati našu autonomiju i pamćenje, ali ključ uspjeha leži u tome kako se s njima nosimo. Moramo ostati pozitivni, tražiti rješenja za probleme i učiti od njih. Kroz takve napore možemo postati jači i sigurniji da se suočimo sa svim izazovima u životu. Vidi se da moramo poboljšati svoje pamćenje. Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje, jer Cistanche deserticola može regulisati i ravnotežu neurotransmitera, kao što je povećanje nivoa acetilholina i faktora rasta. Ove supstance su veoma važne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso također može poboljšati protok krvi i promovirati isporuku kisika, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hranjivih tvari i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Kliknite znati načine za poboljšanje funkcije mozga

Stoga smo pretpostavili da bi razlike između sjećanja na PMIE i SMT u onemogućavanju autonomije i radnoj motivaciji dovele do razlika u moralnom učenju (H4; put a*b*c na slici 1).

S obzirom na sve gore navedeno i činjenicu da je veći broj uzlaznih protučinjenica bez moralne valencije povećao adaptivne performanse [29] (put g na slici 1), naša sedma hipoteza je bila da bi tip sjećanja, onemogućavanje autonomije i radna motivacija trebali različito utjecati adaptivne performanse kroz moralno učenje (H7; put a*b*c*g na slici 1).

Sve u svemu, uspomene na PMIE bi trebalo da naruše adaptivne performanse više od prisjećanja na SMT.

2. Materijali i metode

2.1. Uzorak

2.1.1. Regrutovanje učesnika

Proveli smo eksperimentalnu studiju na praktičnom uzorku medicinskih sestara koje rade u bolnicama širom Rumunije tokom februara 2022. Podaci su prikupljeni nakon što je četvrti talas pandemije COVID-19 imao katastrofalan uticaj na rumunski zdravstveni sistem, što je dovelo do naglog povećanja u infekciji i mortalitetu, sa više od 500 smrtnih slučajeva dnevno i blizu 20,000 novih slučajeva dnevno, za populaciju od 19 miliona stanovnika [30]. S obzirom na nespremnost medicinskog sistema da se nosi sa ovom krizom i na osnovu prethodnih rezultata dobijenih u prethodnim talasima u Rumuniji [5], očekivali smo da su medicinske sestre u svim zdravstvenim specijalnostima mogle biti izložene moralno izazovnim radnim događajima, koji često dovode do PMIE.

Za ovo istraživanje kontaktirano je 608 medicinskih sestara putem e-maila i/ili telefona i pozvano da učestvuju u našem istraživanju. Od njih je također zatraženo da proslijede poziv kolegama medicinskim sestrama koje ispunjavaju kriterije za uključivanje u našu studiju: radile kao medicinska sestra tokom pandemije COVID-19 u bolnici više od 6 mjeseci. Brojevi telefona i adrese prikupljeni su za prethodna istraživanja koja su proveli autori kada su učesnici pristali da budu kontaktirani za buduća istraživanja.

Od 608 kontaktiranih medicinskih sestara, 590 je potvrdilo svoju dostupnost, a 106 medicinskih sestara, koje su pozvali učesnici, poslalo nam je e-mail ili poruku da potvrdi svoju spremnost da učestvuje. Nakon randomizacije u dva eksperimentalna uslova (sjećanja na PMIE i SMT), poslali smo svih 696 učesnika online upitnike kreirane u Google Forms. Dobili smo 654 potpuna odgovora i eliminisali 16 učesnika koji nisu prošli provjere pažnje iz oba eksperimentalna uslova (10 iz SMT uslova i 6 iz PMIE uslova). Takođe, isključili smo 24 učesnika iz stanja PMIE koji se nisu sećali PMIE, prema njihovim odgovorima na skali događaja moralne povrede.

2.1.2. Finalni opis uzorka

Naš konačni uzorak uključivao je 614 medicinskih sestara (85,3% se identificiraju kao žene i 14,7% kao muškarci, starosti od 21 do 57 godina (M=38.1, SD=8.6) i sa ukupnim radom iskustvo od M=12.7 godina (SD=8.29).Što se tiče obrazovanja, 91,2% naših polaznika je završilo post-srednje studije, od kojih je 5% završilo osnovne studije, a 3,7% master stepen.

Dok su svi naši učesnici radili u bolničkim ustanovama, njihove specijalnosti su bile različite, sa 13% radilo u palijativnoj njezi, 12,7%—u onkologiji, 10,5%—u internoj medicini, 10,4%—u hirurgiji, 8,5%—u Hitne pomoći, 8,5%—u neurologiji, 7%—u psihijatriji, 6,7% u jedinicama intenzivne njege, 6,4%—u infektivnim bolestima, 6%—u pneumologiji, 3,9%—u akušerstvu-ginekologiji, 2,8%—u hematologiji, 2. —u gastroenterologiji, 1%—u radiologiji i 0,2%—u stomatologiji.

Konačan broj učesnika u PMIE uslovu bio je 297.

Konačan broj učesnika u stanju SMT bio je 317. Da bismo testirali naš konceptualni model, koji je procijenio 37 parametara (slika 1), dovoljna veličina uzorka bi se sastojala od 370 učesnika, prema kriteriju [31], koji je naveo da je idealan cilj za modeliranje strukturnih jednačina trebalo je imati omjer 20 prema 1 za broj učesnika prema broju parametara modela, ali je omjer od 10 prema 1 bio prihvatljiv ako je veličina uzorka premašila 200.

Sa 614 učesnika, naš uzorak je bliži idealnom omjeru (740) nego prihvatljivom omjeru (370).

2.1.3. Etika

Naše istraživanje se pridržavalo etičkih smjernica navedenih u Helsinškoj deklaraciji odobreno je od strane etičkog komiteta našeg fakulteta. Svi sudionici su bili stariji od 18 godina i bili su upućeni u njihovu dobrovoljnu uključenost i zabrinutost za povjerljivost podataka. Konkretno, imajući u vidu osjetljivu prirodu traženih podataka (epizode teških ranijih moralnih kršenja na njihovom radnom mjestu), uvjeravali smo učesnike da će biti sačuvana njihova anonimnost i nijedan od njihovih podataka će biti objavljeno ili podijeljeno s bilo kim drugim osim dva glavna istraživača (tj. prva dva autora).

Ovu politiku smo usvojili zbog toga što su naši učesnici pokrenuli pitanja da bi se mogli suočiti sa drastičnim posljedicama ako bi njihov identitet bio prepoznatljiv. Prikupljene podatke su dva prva autora sigurno pohranila za statističku analizu. Kao nagrada za njihovo učešće, ponuđeno je pet novčanih nagrada od 100 RON putem izvlačenja.

2.2. Procedura i instrumenti

Podaci su prikupljeni online anketom koja je sadržavala, po redu, sljedeće: informirani pristanak, socio-demografske informacije, eksperimentalni zadatak (detaljno predstavljen u Dodatku A), Skala događaja moralne povrede, tri stavke za provjeru manipulacije, dvije stavke za procjenu komponenta njihovih sjećanja koja onemogućuju autonomiju, dvije stavke koje procjenjuju ličnu važnost i centralnost sjećanja za sebe, jedna stavka za procjenu moralnog učenja, skala ekstrinzične i intrinzične motivacije rada, skala prilagođenog zadovoljstva životom, podskala emocionalne iscrpljenosti Maslacha Inventar sagorevanja, prilagodljiva skala performansi i provjera pažnje.

Studija je bila samostalna. Nakon što su pročitali i složili se sa informiranim pristankom, sudionici su ispunili socio-demografske podatke o socio-kulturnom spolu s kojim su se identificirali, njihovoj dobi i svom radnom iskustvu, jer je prethodno istraživanje pokazalo da su mlađi, imaju više iskustva i identificiraju se kao žena. podstiče adaptivne performanse [29,32].

Zatim smo, nakon [6,8], svim učesnicima predstavili definicije i primjere za uloge "moralnih žrtava", "moralnih prestupnika" i za PMIE. Učesnici u stanju SMT prisjetili su se i opisali radni događaj tokom kojeg su se osjećali moralno prestupnici koji su se dogodili tokom pandemije COVID-19, dok su učesnici u stanju PMIE ispričali događaj tokom kojeg su se osjećali i kao moralne žrtve i kao prestupnici iz istog perioda. Za više detalja o eksperimentalnom postupku, pogledajte Dodatak A.

Zatim smo administrirali 9-Skalu događaja moralne povrede (MIES) modificiranu za procjenu PMIE među zdravstvenim radnicima tokom pandemije COVID{1}} [33] (npr. "postupio sam na način koji je prekršio moj moralni kodeks ili vrijednosti u ovom slučaju").

Vaga je testirana i korištena na rumunskim zdravstvenim radnicima [5]. Odgovori su se kretali od 1—"Potpuno se slažem" do 6—"Uopšte se ne slažem". Da bismo procijenili da li su sjećanja percipirana kao PMIE, dihotomizirali smo ukupne rezultate, s odgovorima od "Umjereno se slažem" do "U potpunosti se slažem" na bilo koju od 9 stavki kodiranih kao izloženost PMIE [33], isključujući učesnike koji se ne prisjećaju PMIE.

Od svih učesnika je zatraženo da daju svoj moralni sud o događajima koji se prisjećaju ("Koliko je moralno pogrešno vaše ponašanje u ovom slučaju?"), od 1—„Pomalo moralno pogrešno" do 7—"Vrlo moralno pogrešno" [7]. Kao provjeru manipulacije, pitali smo učesnike u kojoj mjeri oni sebe doživljavaju kao moralne žrtve i prestupnike u tim situacijama. Odgovori na dvije stavke u rasponu od 1—"Uopšte ne" do 7—"Vrlo mnogo".

Komponenta koja onemogućava autonomiju njihovih sećanja procenjena je sa dve stavke (npr. „Osećao sam se slobodnim da radim stvari i da mislim kako želim“), sa odgovorima u rasponu od −3—„Uopšte se ne slažem" do 3—„U potpunosti se slažem", i 0-"Ne slažem se niti se ne slažem/Nije primjenjivo". Da bi se odrazila potreba, stavke su obrnute, a rezultati su usrednjeni [11,12]. Unutrašnja konzistentnost skale je bila dobra (Cronbachova alfa=0.817). Vrijednost Alpha Cronbacha koju su pronašli Philippe et al. [11] je bio 0.84.

Sa po jednom stavkom smo mjerili ličnu važnost i centralnost događaja za sebe [8,13]: "Koliko je događaj važan za vas lično (on uključuje važnu epizodu u vašem životu)?" 1—„Nije nimalo važno“ do 7—„Vrlo važno“; "Da li je događaj u vašem sjećanju središnji dio vaše životne priče?" 1—„Uopšte nije centralno“ do 7—„Vrlo centralno“. Ostale fenomenološke karakteristike irelevantnih sećanja su procenjene, ali nisu ovde analizirane.

Moralno učenje je mjereno kao učestalost moralno uzlaznog kontračinjeničnog razmišljanja [7], uz pitanje: "Otkad se to dogodilo, koliko često ste razmišljali ili razgovarali o moralno boljim načinima na koje ste mogli djelovati?" (1-"Nikad" do 7-"Vrlo često").

Samoodređena radna motivacija procijenjena je skalom ekstrinzične i unutrašnje motivacije rada (WEIMS) [34]. Skala procjenjuje šest tipova motivacije sa po tri stavke, koje odražavaju kontinuitet samoodređenja: intrinzičnu motivaciju (npr. „Zato što ćete imati puno zadovoljstva od učenja novih stvari.“), integriranu regulaciju (npr. „Zato što je postala temeljni dio ko sam ja."), identifikovana regulacija (npr. "Budući da je ovo vrsta posla, odabrao sam da radim da bih postigao određeni stil života."), uvedena regulacija (npr. "Zato što želim da uspem u ovom poslu, ako ne Bilo bi me jako sramota.“), eksterne regulative (npr. „Zato što mi ovakav posao pruža sigurnost.“) i motivacije (npr. „Ne znam zašto, imamo nerealne uslove za rad“. ).

Stavke odgovora se kreću od {{0}}"Uopće ne odgovara" do 7-"Tačno odgovara". Pouzdanost podskala je bila prihvatljiva, sa Cronbachovim alfa koeficijentima većim od 0.7 (0.935 za intrinzičnu motivaciju, 0.819 za integriranu motivaciju, 0 .771 za identificiranu motivaciju, 0.848 za introjektiranu motivaciju, 0.808 za vanjsku motivaciju i {{20}}.96{{24} } motivacija). Vrijednosti Alpha Cronbacha koje je pronašao [34] bile su 0.80 za intrinzičnu motivaciju, 0,83 za integriranu motivaciju, 0,67 za identificiranu motivaciju, 0,70 za introjektiranu motivaciju, 0,77 za vanjsku motivaciju i 0,64 za motivaciju .

Pomoću SDT [10] i SDT istraživanja [11], izračunali smo konačne rezultate sa sljedećom procedurom ponderiranja: (intrinzično × 3) + (integrirano × 2) + (identificirano × 1) − (introjektovano × 1 ) − (vanjski × 2) −(motivacija × 3). Viši rezultati odražavaju više samoodređene radne motivacije, dok niži rezultati − više kontrolisane radne motivacije. Pouzdanost instrumenata je također bila prihvatljiva, sa Cronbachovom alfom od 0.841, vrlo sličnom onoj koju su pronašli Tremblay et al. [34], od 0,84.

Zadovoljstvo radom je mjereno sa {{0}}stavkom Adapted Satisfaction with LifeScale [35,36], (npr. "Zadovoljan sam vrstom posla koji radim."), sa pojedinačnim odgovorima u rasponu od {{ 3}}"Uopšte se ne slažem" do 7-"Potpuno se slažem". Pouzdanost je bila dobra (Cronbachova alfa=0.879). Vrijednost Cronbachovog alfa koeficijenta koju su pronašli Bérubé et al. [35] je bio 0,87. Veći ukupni rezultati ukazuju na veće zadovoljstvo radom.

Izgaranje je procijenjeno sa {{0}}stavkom emocionalne iscrpljenosti podskale MaslachBurnout inventara [37], (npr. "Osjećam se emocionalno iscrpljeno od svog posla.") s odgovorima 0-" Nikad" do 6-"Svaki dan", prilagođeno za rumunske pružaoce zdravstvenih usluga, sa aCronbachovim alfa od 0,88 [38]. Visoki rezultati ukazuju na veće sagorevanje. Pouzdanost je bila dobra (Cronbachova alfa=0.927).

Prilagodljive performanse mjerene su pomoću 19-skale stavki koju su razvili CharbonnierVoirin i Roussel [39] (npr. "Razvijam nove alate i metode za rješavanje novih problema"), s odgovorima 1-"U potpunosti se slažem" na 7-"Uopšte se ne slažem".

Veći ukupni rezultati ukazuju na veće adaptivne performanse. Skala je bila pouzdana prema Cronbachovoj salfi od {{0}}.946 koju smo izračunali, veća od onih koje su dobili Charbonnier-Voirin i Roussel [39] na njihova dva različita uzorka: 0. 84, odnosno 0,88.

Koristili smo provjeru pažnje koju su koristili Stanley et al. [7]: "Osjećate li da ste obratili pažnju, izbjegavali ometanja i ozbiljno shvatili anketu? Učesnici su bili uvjereni da njihovi odgovori neće uticati na njihovo učešće i izvlačenje nagrada ili njihovu priliku da učestvuju u budućim studijama i zamoljeni su da biraju između od sljedećeg: 1-"Ne, bio sam ometen"; 2-"Ne, imao sam problema s obraćanjem pažnje"; 3-"Ne, nisam ozbiljno shvatio ovu studiju"; {{ 4}}"Ne, nešto drugo je negativno uticalo na moje učešće";5-"Da". Samo učesnici koji su odabrali "5" su uključeni u našu analizu.

2.3. Strategija analize podataka

Analize podataka rađene su u Jamovima 2 (The Jamovi group, Sydney, Australija) i R(R Core Team, Beč, Austrija). Da bismo testirali naš model (slika 1), upotrijebili smo analizu putanje, podskup Modeliranja strukturnih jednadžbi koji se koristi za procjenu i procjenu izravnih, indirektnih i posredničkih odnosa između varijabli [31].

Putanja istovremeno analizira niz regresionih jednačina kako bi se odredile procjene parametara i uklapanje modela. Najčešće korištena metoda procjene je maksimalna vjerovatnoća (ML), ali njene procijenjene standardne greške su manje pouzdane kada model uključuje nenormalno raspoređene, ordinalne (moralno učenje, u našem modelu) ili kategoričke varijable (eksperimentalno stanje, u našem modelu) [40 ].

Distribucije naših endogenih varijabli značajno su odstupile od normalnosti (prilagodljive performanse: W {{0}}.99, p=0.{{10}}04; izgaranje: W=0.98, p < 0.001; zadovoljstvo radom: W=0.99, p < 0.001; motivacija za rad: W=0.99, p < 0.001; autonomija: W=0.95, p < 0.001). Dijagonalno ponderirana metoda procjene najmanjih kvadrata (DWLS, orrobust WLS) daje preciznije rezultate za ordinalne, kategoričke i/ili nenormalno raspoređene varijable (npr. [40]), zbog čega smo je koristili koristeći lavaan [41].

DWLS metoda ne zahtijeva velike uzorke, sa 200-300 učesnika dovoljno za precizne procjene (npr. [40]). Sa 614 učesnika i 37 procijenjenih parametara, korištenje DWLS metode dodatno je poboljšalo tačnost procjene parametara za naše podatke. Ostale hipoteze su istražene pomoću Pearsonovih korelacija, t-testova nezavisnih uzoraka i općih linearnih modela.

3. Rezultati

Provjerili smo našu eksperimentalnu manipulaciju i testirali da li se sjećanja na PMIE i sjećanja na SMT razlikuju u smislu moralne ozbiljnosti, percipiranih moralnih prestupnika i percipiranih statusa moralne žrtve, kako su ocijenili sudionici. Naši rezultati su pokazali da nije bilo značajnih razlika između percipirane moralne ozbiljnosti opozvanih PMIE (M {{{{10}}}}.58, SD=1.11) i opozvanih SMT-ova (M { {4}}.51, SD=1.14),t(612)=−0.67, p=0.499, Cohenov d {{14} },054, 95% CI [−0,10; 0,21].

Također, postojale su značajne razlike u percipiranom statusu moralnog prestupnika između učesnika koji su se prisjetili PMIE (M {{{{10}}}}.55, SD=1.11) i onih koji su se prisjetili SMT-a (M=5.51,SD=1.14), t(612)=−0.343, p=0.732, Cohenov d { {14}} −{{20}}.028, 95% CI [−0,19; 0,13]. Učesnici koji su se prisjetili PMIE smatrali su da imaju viši status moralne žrtve (M=4.99,SD=1.47) od onih koji su se prisjetili SMT-a (M=2.02, SD {{28} }.83): Welchov t(459)=−30.6,p < 0.001, Cohenov d=−2.49. Ovi rezultati su podržali ekvivalentnost između dvije eksperimentalne grupe u smislu percipirane moralne strogosti.

3.1. Socio-demografske razlike

Da bismo procijenili da li izgaranje, zadovoljstvo poslom, osujećena autonomija, moralno učenje, radna motivacija i adaptivni učinak medicinskih sestara variraju s godinama, iskustvom, spolom i obrazovanjem, izvršili smo Pearsonove korelacije, t-testove nezavisnih uzoraka i jednosmjerne ANOVA.

Godine i radno iskustvo. Starost učesnika bila je u pozitivnoj korelaciji sa sprečavanjem autonomije, sagorevanjem i radnim iskustvom: što su naši učesnici bili stariji, to su više osećali da im je autonomija narušena tokom prisećanih iskustava i više radnog iskustva (Tabela 1).

Utvrđene su negativne korelacije sa uzrastom učesnika za motivaciju za rad, zadovoljstvo poslom i adaptivni učinak: što su sestre mlađe, to je njihova motivacija više samoodređena, a zadovoljstvo radom i adaptivni učinak veće.

For more information:1950477648nn@gmail.com