Dio Ⅱ Sistem ranog upozoravanja za diferencijalnu dijagnozu bolničke akutne ozljede bubrega za bolji ishod pacijenata: Studija inicijative za poboljšanje kvalitete

3. Rezultati

1. Uključivanje mapiranja dionika

Prvo smo uključili mapu zainteresovanih strana za ovaj QI projekat (Slika 1). EWS je imao maksimalnu primjenjivost na relevantne dionike. Njegov predsjedavajući bio je upravnik bolnice, zajedno sa šefovima interne medicine i nefrologije. U ovaj tim su angažovani i Centar za upravljanje kvalitetom i farmaceuti. Nakon kreiranja EWS-a za AKl, regrutovani su korisnici iz svih kliničkih odjela za EHIS (uključujući sve medicinske sestre, stažiste, specijalitete i gostujuće osoblje).

2. Akcioni plan ove inicijative

Zatim smo započeli akcioni plan za ovu inicijativu (Slika 2). Prvo, sistem je morao biti automatski za dijagnosticiranje AKI i morao je povećati svijest i prepoznavanje AKI štaviše, ovaj sistem je također pružao informacije u realnom vremenu o dnevnoj incidenci statusa ishoda AKland AKI. Osim automatske dijagnoze AKl, kreirali smo i automatske diferencijalne dijagnoze uzroka AKI. Tada smo bili u mogućnosti da kliničkim korisnicima prikažemo dijagnozu stadijuma bolesti AKI-a i moguće uzroke na našoj EHlS platformi. Korisnici su mogli sami da se izbore sa AKI ili da se konsultuju sa nefrologom. U ovom sistemu smo mogli provjeriti ishode pacijenata, kao što su AKI, CKD, CKD G5 ili mortalitet. Svi ovi podaci vraćeni su našem AKI-EWS jezgru radi poboljšanja sistema.

3. Sistem ranog upozoravanja (EWS) za akutnu ozljedu bubrega (AKI) u elektronskom zdravstvenom informacijskom sistemu (EHIS)

Zatim je ovaj sistem ugrađen u našu stacionarnu EHIS (Slika 3). Za datog pacijenta, kada je povišeni nivo kreatinina bio kompatibilan sa dijagnozom AKI prema KDIGO [7,12], oznaka "aki" je prikazana u laboratorijskom izvještaju. Ovo je bila automatska dijagnoza AKI. Klinički korisnici stoga nisu morali pamtiti kriterije dijagnoze AKI-ja [7,12], koji su često bili previše komplicirani za pamćenje. U ovom AKI-EWS, klinički korisnici su mogli lako prepoznati svoje pacijente s AKI. Pored automatske dijagnoze AKI-ja, klinički korisnici su bili u mogućnosti da kliknu mišem na oznaku "aki" kako bi prikazali detalje uzroka AKI s automatskom diferencijalnom dijagnozom (dodatna slika S1). U primjeru, ovaj pacijent je pokazao pozitivan (koje su označene crvenim zvjezdicama) na anemiju i nesteroidni protuupalni lijek (NSAID) (10 dana prije epizode AKI) na listi svih mogućih uzroka AKI, a negativan za druge (označene zelenim zvjezdicama). U drugim slučajevima, neki uzroci AKI (kao što je težina anemije) nisu bili jasno definisani. Klinički korisnici su mogli postaviti individualizirani prag za anemiju, nakon što su kliknuli na ikonu "olovke" u desnoj koloni (dodatna slika S2). Sve diferencijalne dijagnoze uzroka AKI su pregledane za sve pacijente sa AKI prema 3 tipa AKI, uključujući prerenalni, intrinzični i post-bubrežni tip (dodatna slika S3). Ova automatska diferencijalna dijagnoza uzroka AKI je objavljena u trenutnim pregledima literature.

4. Dnevna učestalost AKI i učinak intervencije AKI-EWS

All adult inpatients (>20 godina) bez dijalize su uključeni u ovaj EWS bez ikakvog isključenja. Tokom cijelog perioda istraživanja (prije i nakon ove intervencije), srednji dnevni broj slučajeva svih pacijenata sa podacima o kreatininu bio je 283,9 ± 117,8 i 291,6 ± 128.0 bez statističke značajnosti (p=0.552 ). Srednji dnevni broj slučajeva svih pacijenata sa ili bez podataka o kreatininu bio je 1268,3 ± 150,8 i 1339,6 ± 101,4 sa statističkom značajnošću (p < 0,001). Prosječni dnevni broj slučajeva svih pacijenata sa AKI bio je 10,7 ± 3,6 i 11,1 ± 4,4 prije i nakon ove intervencije bez statističke značajnosti (p=0.286).

Kliknite ovdje da saznateCistanche koristi za bubrege

Dnevna incidencija AKI za primljene pacijente sa podacima o serumskom kreatininu (slika 4A) (brojac/imenik=pacijenti sa AKI/ pacijenti sa podacima o serumskom kreatininu) ili za sve primljene pacijente (sa ili bez podataka o serumskom kreatininu) ) je prikazan u ovom sistemu (Slika 4B) (brojnik/imenik=pacijenti sa AKI/svi bolesnici sa našim bez podataka o serumskom kreatininu). Ovim smo mogli svakodnevno pratiti učestalost AKI. Incidencija AKI kod pacijenata sa laboratorijskim podacima o kreatininu u serumu kretala se od 0 do 10 posto (Slika 4A) ili od 0 do 2 posto za sve primljene pacijente (Slika 4B).

Incidencija AKI-ja kod pacijenata sa laboratorijskim podacima o serumskom kreatininu pokazala je opadajući trend (Slika 4A). Linije trenda za AKI prije i poslije obavještenja bile su, redom, kako slijedi: y=0.0045x plus 3.6659 (R2=0.0291 ) i y=0.0011x plus 4,1312 (R 2=0.0026). Trend (nagib) dnevne incidencije AKI pokazao je smanjenje prije i nakon implementacije AKI-EWS (0.0045 naspram -0.0011). Prije AKI-EWS, dnevna incidencija AKI se povećala (pozitivan nagib, 0,0045). Međutim, nakon implementacije AKI-EWS, dnevna incidencija AKI je počela da opada (negativan nagib, -0,0011). Slično, incidencija AKI-ja za sve pacijente sa ili bez laboratorijskih podataka o serumskom kreatininu također je opala (Slika 4B). Linije trenda za AKI prije i poslije obavještenja bile su, redom, kako slijedi: y=0.0053x plus 0.7303 (R2=0.09) i y=0.0002x plus 0.7964 (R { {35}}.002). Nagib dnevne incidencije AKI pokazao je smanjenje prije i nakon implementacije AKI-EWS (0,0053 naspram 0,0001). Na osnovu gore navedenih nalaza, dnevna incidencija AKI pokazala je manji pad (Definicija 1) ili manji porast (Definicija 2).

Table 1 shows the mean daily incidence of AKI before and after AKI-ESW. The mean incidence of AKI (for inpatients with data on serum creatinine) before the notification was 4.14% and after notification was 3.99% without a statistically significant difference (p = 0.40). Similarly, the mean incidence of AKI (for all inpatients with or without data on serum creatinine) before the notification was 0.89%, and after notification was 0.82%, without a statistically significant difference (p = 0.085). We further compared various proportions of AKI incidence (i.e., >4%, >6%, >7%, and >8 posto ) prije i poslije AKI-ESW. Otkrili smo da je udio AKI > 4 posto značajno smanjen (47,7 posto i 41,6 posto, p=0.010) kod pacijenata sa podacima o serumskom kreatininu. Udio AKI > 0,9 posto kod svih bolničkih pacijenata sa ili bez podataka o serumskom kreatininu je također značajno smanjen (51,67 posto i 35,94 posto, p=0.024).

5. Dugoročni rezultati AKI prije i poslije AKI-EWS

Dugoročni ishodi AKI tokom čitavog perioda našeg istraživanja prikazani su na slici 5. Jednačina i koeficijent određivanja linije trenda za sve ishode AKI prije i nakon obavještenja su sljedeći: y=0 .7276x plus 27.397 (R 2=0.2977) vs. y=0.3846x plus 30.6 (R2=0.2244) za oporavak (p {{14 }}.315); y=−0.7022x plus 48.237 (R 2=0.3195) vs. y=−{{40} }.0999x plus 44,241(R2=0.0131) za AKD (p {{30}}.366); y=−0.5786x plus 6.4484 (R 2=0.2955) vs. y=−0.4093x plus 4.9159 (R2=0.4547) za CKD (p=0.{{1{{108}}0}}87); y=0.4808x plus 12.846 (R2=0.2808) vs. y=−0.3307x plus 16.452 (R2=0.172) za zavisne od dijalize (p { {62}}.092); y=−3.3312x plus 55.02 (R2=0.3156) naspram y=−0.8671x plus 40.501 (R2=0.3193) za smrtnost (p=0.688). Intervencija AKI-EWS nije pokazala statistički značajno poboljšanje u dugoročnim ishodima. Međutim, linije trenda dugoročnih ishoda su pokazale tendenciju poboljšanja (pozitivan nagib za oporavak ( plus 0,3342), i negativan nagib za AKI (-0,1790), mortalitet (-0,9155), ESRD (-0,0456) i CKD (-0,2485). )). Linija trenda (zelena linija) oporavka od AKI pokazala je povećanu tendenciju: y=0.3342x plus 28.716 (R 2=0.3559). Za AKD (plava linija), takođe je pokazao tendenciju pada: y=-0,179x plus 46,133 (R 2=0.1298). Loši ishodi AKI (uključujući CKD-ljubičastu liniju, CKD G5-crvenu liniju i mortalitet-crnu liniju) također su pokazali opadajući trend: y=-0,2485x plus 5,5063 (R 2=0.3548) za CKD; y=−0,0456x plus 15,099 (R2=0,0112) za zavisne od dijalize; y=−0,9155x plus 46,427 (R2=0,2581) za mortalitet.

6. Cass brojevi konsultacija nefrologa

Dana 1. marta 2020., AKI-EWS je pokrenut na našem EHIS-u. Mjesečni broj konsultacija sa nefrolozima prikazan je na slici 6. Broj konsultacija svih slučajeva godinu dana prije i nakon AKI-EWS-a skoro se smanjio osim u 2019/06 u odnosu na 2020/06 i 2020/01 u odnosu na 2021/01. Broj jednogodišnjih slučajeva konsultacija prije i nakon AKI-EWS iznosio je 985 i 832. Broj slučajeva je smanjen za 15,5 posto.

4. Diskusija

AKI je čest u bolnicama, čineći 13-18 posto pacijenata [14] i do 60 posto pacijenata na jedinici intenzivne nege [15]. AKI je "sindrom" sa složenim uzrocima i mehanizmima. AKI obuhvata sva stanja sa iznenadnim gubitkom ekskretorne bubrežne funkcije i ne smatra se specifičnom bolešću i bez specifičnog mehanizma povrede [16,17]. Automatski sistemi i sistemi ranog uzbunjivanja imaju veliki uticaj na donošenje odluka kliničara. Većina hospitaliziranih pacijenata u ovoj studiji ispunjavala je uvjete za preventivne mjere, a kompjuterski podsjetnici su značajno promovirali pružanje preventivnih mjera kako bi se izbjegle komplikacije [17]. Međutim, ne postoji konsenzus o prednostima AKI-EWS na ishode pacijenata. AKI bi mogao imati koristi od pojedinca uz pravovremenu i ranu intervenciju. Prema sistematskom pregledu [11], EWS je heterogen u dizajnu, različito implementiran i rijetko se koristi za podršku odlučivanju. U nedavnom pregledu [18], ključni elementi ovog pristupa su razgraničenje AKI pod pet R-procjena rizika, prepoznavanje, odgovor, bubrežna podrška i rehabilitacija. U našoj studiji, nakon implementacije AKI-ESW, incidencija AKI je opala sa statističkom značajnošću, a ishodi pacijenata su se poboljšali (više oporavka, a manje CKD, CKD G5 i mortaliteta). Ovdje ističemo jedinstvene karakteristike našeg AKI-EWS-a prema 5Rs.

Prvo (procjena rizika), identifikacija visokorizičnih pacijenata je ključna za preventivnu strategiju. Ključni kamen svakog plana intervencije za AKI je da se mnoge epizode AKI mogu spriječiti, podložni ranom otkrivanju i liječenju [18]. Na primjer, Cho et al. izvijestili su o kompjuteriziranom programu za uzbunjivanje kako bi alarmirali ljekare i preporučili profilaktičke mjere kod visokorizičnih pacijenata za AKI povezanu s kontrastom. EWS smanjuje incidencu kontrastne nefropatije (3 procenta naspram 10 procenata) [19]. Taj EWS je smanjio incidencu kontrastne nefropatije (3 posto naspram 10 posto) [19]. U našem AKI-EWS smo bili u mogućnosti da postavimo individualne pragove za sve korisnike kako bismo povećali osjetljivost AKI i identificirali visokorizične pacijente, kao što su oni kod kojih se kreatinin povećava s vremenom, hemoglobin opada s vremenom (dodatna slika S2) ili krvni pritisak s vremenom pada. Nizak hematokrit je povezan sa razvojem AKI [20–23]. Međutim, nisu dostupni podaci zasnovani na dokazima o graničnoj vrijednosti hemoglobina ili brzini opadanja hemoglobina. Uspjeli smo postaviti individualizirani prag za identifikaciju pacijenata s visokim rizikom. Kod identificiranih visokorizičnih subjekata, procjenu rizika od AKI-ja izvršili su nefrolozi kao i drugi srodni specijalisti. Prilagođeno i individualno podešavanje praga od strane korisnika je ključna tačka našeg AKI-EWS-a.

Cistanche tubulosa

Drugo (prepoznavanje), ključni koncept pravovremenog liječenja AKI-ja je brza dijagnoza AKI-ja kako bi se izbjeglo dalje oštećenje i napredovanje bubrežnog stanja [24,25]. U našem AKI-EWS, imali smo kratak vremenski period tokom kojeg je AKI dijagnosticiran na ovom sistemu zasnovanom na pravilima jer smo svakodnevno pregledavali laboratorijske izvještaje o serumskom kreatininu za sve pacijente. Dodatno, automatska dijagnoza AKI-a je olakšala dijagnozu oslobađajući lekare od komplikovanih AKI kriterijuma. Za većinu drugih AKI-EWS, pravovremeno prepoznavanje AKI je njihova glavna prednost.

Treće (odgovor i bubrežna podrška), odgovor kliničara na AKI je također ključan za ishode pacijenata. Odgovor na EWS ovisi o sadržaju EWS-a i integraciji podrške za kliničko odlučivanje, što se razlikuje u zavisnosti od različitih EWS-a u našem EWS-u, ciljali smo sve korisnike EHIS-a tako što smo prikazali dijagnozu AKI-a na stranici laboratorijskih podataka. Kada su korisnici EHIS-a pregledali podatke svojih pacijenata, mogli su da vide alarmnu poruku u realnom vremenu. Nismo odabrali e-poštu (26] ili elektronski medicinski karton) (27,28] što bi izazvalo kašnjenje u obavještavanju. Da bismo izbjegli zamor od upozorenja, također nismo odabrali nametljiv pristup e-upozorenju (kao što su tekstualne poruke za mobilni telefoni ljekara (29]).Po našem mišljenju, naš sistem e-uzbunjivanja je između pasivnog i nametljivog pristupa i time dobijamo obje prednosti.

Osim reakcije korisnika, bila je važna i podrška za bubrege. Automatska konsultacija nefrologa je uobičajena u bolnicama AKI-EWS [27,30]. Kada se otkrije AKI, dolazi do automatske konsultacije nefrologa prema studiji poboljšanja kvaliteta prije i poslije [30]. Nakon uvođenja EWS-a i automatiziranih konsultacija nefrologa, šanse za previđanje slučajeva AKI su značajno smanjene (prilagođeno OR, 0.40; 95 posto CI, 0.30 –0,52) [30]. Ishodi AKI su poboljšani u toj studiji [30] – naime, smanjeni izgledi za teški AKI (prilagođeni OR, 0,75; 95 posto CI, 0,64–0,89) i poboljšana vjerovatnoća oporavka od AKI (prilagođeni HR, 1,70; 95 posto CI, 1,53 –1,88). Stoga je bitan odgovor AKI-ja. Međutim, s obzirom na broj pacijenata u našem institutu, odabrali smo druge odgovore na AKI-EWS prije konsultacije sa nefrologom. Napravili smo sistem sa automatskom dijagnozom "uzroka" AKI, koji nikada nije bio prijavljen u literaturi (dodatna slika S3). Sistem je pregledao sve moguće "uzroke" AKI u<5 s and results were shown in our EHIS. Without consultation with a nephrologist, clinicians can still have renal support from this AKI-EWS system. A straightforward message on AKI detection and its cause was sent to the AKI health providers. This real-time and ready-to-use system detecting AKI and its cause also helped to avoid the disease progression. The time taken for automatic detection of the AKI cause was shorter than that through consulting the nephrologist. The loading of consultations with nephrologists decreased by 15.5% after the AKI-EWS. Until now, this system is the fastest AKI-EWS in the automatic detection of AKI causes. This feature is a key element of our AKI-EWS in reducing daily AKI incidence and improving patient outcomes.

Cistanche piluleisuha Cistanche

Na osnovu gore navedenih razloga, naš AKI-EWS je bio dobro dizajniran i spreman za upotrebu. Štaviše, ovaj predloženi AKI-EWS bio je za sve korisnike EHIS-a i bio je sistem za cijelu bolnicu koji je pokrivao sve stacionarne pacijente u našem institutu. Kao što je poznato, sa AKI se obično prvi susreću nespecijalizovani pružaoci zdravstvenih usluga. Samo 10-15 posto pacijenata sa AKI je pregledano od strane nefrologa [31,32]. Nefrolozi možda nemaju obuku za rano prepoznavanje i pravovremenu intervenciju. Osim dijagnosticiranja AKI, ovaj AKI-EWS je bio i obrazovni sistem sa samodiferencijalnom dijagnozom uzroka AKI.

Postoje neka ograničenja našeg istraživanja. Prvo, naš EWS nije uključio parametar količine urina. Međutim, u kliničkoj praksi to je pravi klinički scenarij svakodnevnog života. Planiramo da kreiramo sistem koji se može koristiti u stvarnim situacijama u svakodnevnoj kliničkoj praksi. Drugo, naša intervencija kod AKI-ja se činila nekako nedovoljno snažna. Međutim, ovo je trebalo da bude preliminarna studija, sa ciljem da se prvo uspostavi dijagnostički sistem. Naš sistem je imao novu funkciju u automatskom skriningu uzroka AKI. Kliničari mogu sami proučiti uzrok AKI-ja i riješiti ga što je prije moguće. Drugim riječima, ovaj sistem neće preopteretiti naše nefrologe. Treće, ne možemo dokazati uzročnu vezu između EWS-a i boljih ishoda AKI, uprkos njegovoj pomoći kliničarima u ranoj dijagnozi AKI i ranoj intervenciji. U budućnosti ćemo provesti studiju podgrupa s objektivnim uzročnim efektima na AKI, kao što su kontrast, šok i NSAID. Vjerujemo da ovo može pomoći kliničarima da smanje učestalost AKI-ja i spriječe komorbiditete povezane s AKI. Četvrto, postoje različiti zbunjujući faktori povezani sa ishodima AKI. U ovoj studiji nismo imali ove podatke. Konačno, proučavat ćemo više bolesti koje se mogu spriječiti i liječiti u vezi s AKI u budućnosti. Nadamo se da naš sistem može na vrijeme identificirati pacijente u riziku od AKI radi preventivnih mjera.

Cistanche suplementi

5. Zaključci

Implementacijom dobro dizajniranog AKI-EWS-a smanjena je incidencija AKI, a njen ishod poboljšan uz smanjeno opterećenje konsultacija sa nefrologom. Prednosti našeg AKIEWS-a zavisile su od njegove identifikacije visokog rizika (pojedinačno otkrivanje praga), pravovremene i automatske dijagnoze, upozorenja u realnom vremenu na EHIS-u, brzog samodijagnosticiranja uzroka AKI-ja i pokrivenosti svih bolničkih pacijenata.

6. Kako ekstrakt Cistanche može pomoći u poboljšanju prognoze pacijenata s akutnom ozljedom bubrega

Ekstrakt cistanche, tradicionalna ljekovita biljka s protuupalnim, antioksidativnim i imunomodulatornim djelovanjem, pokazao je potencijal u pomaganju u prognozi pacijenata s akutnom ozljedom bubrega (AKI). AKI je uobičajeno, teško zdravstveno stanje koje karakterizira iznenadno zatajenje funkcije bubrega, što može dovesti do povećane stope morbiditeta ako se ne liječi. Ekstrakt Cistanche sadrži bioaktivna jedinjenja, kao što su ehinakozid i nukleozid, za koje je dokazano da pokazuju protuupalna svojstva smanjenjem proinflamatornih citokina kao što su interleukin-1 i faktor nekroze tumora-alfa. Nadalje, posjeduje antioksidativna svojstva flavonoida i feniletanoidnih glikozida koji hvataju ROS i povećavaju antioksidativnu aktivnost dok regulišu imuni odgovor. Istraživanja su pokazala da je upotreba ekstrakta Cistanche povezana sa smanjenjem serumskog kreatinina, nivoima zadržavanja dušika, poboljšanjem volumena urina i manjim tubulointersticijskim ozljedama. Stoga, ekstrakt Cistanchea može pružiti koristan dodatak za poboljšanje prognoze pacijenata sa AKI kroz smanjenje upale i poboljšanje antioksidativne aktivnosti.

Reference

14. Chertow, GM; Burdick, E.; Honour, M.; Bonventre, JV; Bates, DW Akutna ozljeda bubrega, mortalitet, dužina boravka i troškovi kod hospitaliziranih pacijenata. J. Am. Soc. Nefrol. 2005, 16, 3365–3370.

15. Bouchard, J.; Acharya, A.; Cerda, J.; Maccariello, ER; Madarasu, RC; Tolwani, AJ; Liang, X.; Fu, P.; Liu, ZH; Mehta, RL Prospektivna međunarodna multicentrična studija AKI u jedinici intenzivne njege. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2015, 10, 1324–1331.

16. Bellomo, R.; Kellum, JA; Ronco, C. Akutna povreda bubrega. Lancet 2012, 380, 756–766.

17. Van Biesen, W.; Vanholder, R.; Lameire, N. Definiranje akutnog zatajenja bubrega: RIFLE i dalje. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2006, 1, 1314–1319. [

18. Lewington, AJ; Cerdá, J.; Mehta, RL Podizanje svijesti o akutnoj ozljedi bubrega: Globalna perspektiva tihog ubice. Kidney Int. 2013, 84, 457–467.

19. Cho, A.; Lee, JE; Yoon, JY; Jang, HR; Huh, W.; Kim, YG; Kim, DJ; Oh, HY Utjecaj elektronskog upozorenja na rizik od akutne ozljede bubrega izazvane kontrastom kod hospitaliziranih pacijenata koji su podvrgnuti kompjuterskoj tomografiji. Am. J. Kidney Dis. 2012, 60, 74–81.

20. Ng, RR; Chew, ST; Liu, W.; Shen, L.; Ti, LK Identifikacija promjenjivih faktora rizika za akutnu ozljedu bubrega nakon operacije koronarne arterijske premosnice u azijskoj populaciji. J Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014, 147, 1356–1361.

21. Murakami, R.; Kumita, S.; Hayashi, H.; Sugizaki, K.; Okazaki, E.; Kiriyama, T.; Hakozaki, K.; Tani, H.; Miki, I.; Takeda, M. Anemija i rizik od nefropatije izazvane kontrastom kod pacijenata sa bubrežnom insuficijencijom koji su podvrgnuti MDCT-u sa kontrastom. EUR. J. Radiol. 2013, 82, e521–e524.

22. Karkouti, K.; Wijeysundera, DN; Yau, TM; McCluskey, SA; Chan, CT; Wong, PY; Beattie, WS Utjecaj transfuzije eritrocita na rizik od akutne ozljede bubrega nakon kardiohirurgije razlikuje se kod anemičnih i neanemičnih pacijenata. Anesthesiology 2011, 115, 523–530.

23. Khan, UA; Coca, SG; Hong, K.; Koyner, JL; Garg, AX; Passik, CS; Swaminathan, M.; Garwood, S.; Patel, UD; Hashim, S.; et al. Transfuzije krvi su povezane s urinarnim biomarkerima oštećenja bubrega u kardiohirurgiji. J. Thorac. Cardiovasc. Surg. 2014, 148, 726–732.

24. Porter, CJ; Juurlink, I.; Bisset, LH; Bavakunji, R.; Mehta, RL; Devonald, MA Elektronsko upozorenje u realnom vremenu za poboljšanje otkrivanja akutne ozljede bubrega u velikoj nastavnoj bolnici. Nefrol. Dial. Transplant. 2014, 29, 1888–1893.

25. Palmieri, T.; Lavrentieva, A.; Greenhalgh, DG Akutna povreda bubrega u kritično bolesnih pacijenata sa opekotinama. Faktori rizika, napredovanje i uticaj na mortalitet. Burns 2010, 36, 205–211.

26. Rind, DM; Safran, C.; Phillips, RS; Wang, Q.; Calkins, DR; Delbanco, TL; Bleich, HL; Slack, WV Utjecaj kompjuterski baziranih upozorenja na liječenje i ishode hospitaliziranih pacijenata. Arch. Intern. Med. 1994, 154, 1511–1517.

27. Wilson, FP; Shashaty, M.; Testani, J.; Aqeel, I.; Borovskiy, Y.; Ellenberg, SS; Feldman, HI; Fernandez, H.; Gitelman, Y.; Lin, J.; et al. Automatska, elektronska upozorenja za akutnu ozljedu bubrega: jedno-slijepo, paralelno grupno, randomizirano kontrolirano ispitivanje. Lancet 2015, 385, 1966–1974.

28. McCoy, AB; Waitman, LR; Gadd, CS; Danciu, I.; Smith, JP; Lewis, JB; Schildcout, JS; Peterson, JF Kompjuterizirani provajder naručuje intervenciju za unos lijekova za sigurnost lijekova tokom akutne ozljede bubrega: izvještaj o poboljšanju kvaliteta. Am. J. Kidney Dis. 2010, 56, 832–841.

29. Selby, NM Elektronska upozorenja za akutnu ozljedu bubrega. Curr. Opin. Nefrol. Hipertenzije. 2013, 22, 637–642.

30. Park, S.; Baek, SH; Ahn, S.; Lee, KH; Hwang, H.; Ryu, J.; Ahn, SY; Chin, HJ; Na, KY; Chae, DW; et al. Utjecaj elektronskih upozorenja o akutnoj ozljedi bubrega (AKI) s automatiziranim konsultacijama nefrologa na otkrivanje i ozbiljnost AKI: studija poboljšanja kvaliteta. Am. J. Kidney Dis. 2018, 71, 9–19.

31. Thomas, ME; Blaine, C.; Dawnay, A.; Devonald, MA; Ftouh, S.; Laing, C.; Latchem, S.; Lewington, A.; Milford, DV; Ostermann, M. Definicija akutne ozljede bubrega i njena primjena u praksi. Kidney Int. 2015, 87, 62–73.

32. Goldstein, SL; Jaber, BL; Faubel, S.; Chawla, LS AKI tranzicija nege: potencijalna prilika za otkrivanje i prevenciju CKD. Clin. J. Am. Soc. Nefrol. 2013, 8, 476–483.

Ming-Ju Wu 1,2, Shih-Che Huang 3,4, Cheng-Hsu Chen 1,2,5, Ching-Yao Cheng 6,7 i Shang-Feng Tsai 1,2,5,8

1. Odjel za nefrologiju, Odsjek za internu medicinu, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; wmj530@gmail.com (M.-JW); cschen@vghtc.gov.tw (C.-HC).

2. Odsjek post-baccalaureate medicine, College of Medicine, National Chung Hsing University, Taichung 402, Tajvan.

3. Odjel za kliničke informacije, Centar za upravljanje kvalitetom, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; cucu0214@gmail.com.

4. Odjel za hitnu medicinu, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan.

5. Department of Life Science, Tunghai University, Taichung 407, Taiwan.

6. Odjel za farmaciju, Taichung Veterans General Hospital, Taichung 407, Tajvan; chingyao@vghtc.gov.tw.

7. Farmaceutski fakultet, Kineski medicinski univerzitet, Taichung 404, Tajvan.

8. Medicinski fakultet, Nacionalni univerzitet Yang-Ming, Tajpej 112, Tajvan.