Funkcionalni gradijent fuziformnog korteksa za prepoznavanje kineskih znakova, 2. dio

Analiza ponašanja

ACC i RT su izračunati za četiri uslova. Glavni efekti kategorija stimulusa analizirani su jednosmjernom ponovljenom ANOVA-om. Upareni t-testovi sa post hoc Bonferronijevom korekcijom (p, 0.05) provedeni su u različitim uvjetima.

Postoji bliska veza između stimulacije i pamćenja. Što je nešto zanimljivije, novije i izazovnije, lakše ga pamtimo. Zbog toga u školama često koristimo različite metode da potaknemo interesovanje i radoznalost učenika za poboljšanje pamćenja. Dakle, koji stimulansi mogu poboljšati naše pamćenje?

Prije svega, mašta i vještine asocijacija su važni faktori u poboljšanju pamćenja. Moramo pustiti mozgu da dalje procesuira informacije i poveže ih s vlastitim iskustvom, znanjem, emocijama itd., kako bismo ih bolje zapamtili. Na primjer, kada učimo novu riječ, možemo je povezati s vizualnom scenom ili postojećom riječi sa sličnim izgovorom, što nam može pomoći da je bolje razumijemo i zapamtimo.

Drugo, korištenje više čula također može poboljšati pamćenje. Informacije možemo dobiti raznim kanalima kao što su vid, sluh, dodir i miris, što može stvoriti više veza i asocijacija u mozgu i pomoći dugoročnom pamćenju. Dakle, kada učimo, možemo pokušati na različite načine da dobijemo informacije, kao što je slušanje snimaka dok čitate ili fokusiranje dok snimate fotografije, kako bismo bolje snimili informacije na licu mjesta.

Konačno, dosljedna vježba za vaše tijelo i mozak također može poboljšati vaše pamćenje. Fizičko zdravlje može poboljšati fleksibilnost i pokretljivost mozga i bolje pamćenje. Redovno vježbanje može potaknuti protok krvi, povećati opskrbu kisikom i promovirati metabolizam mozga, čime se poboljšava funkcija mozga. Osim toga, održavanje mozga aktivnim kroz puno čitanja, razmišljanja, učenja itd. također može poboljšati naše pamćenje.

Ukratko, stimulacija ima pozitivan učinak na pamćenje. Možemo poboljšati svoje pamćenje na različite načine, kao što je korištenje više mašte i vještina asocijacija, korištenje više osjetila za dobivanje informacija i inzistiranje na vježbanju tijela i mozga. Sve dok istrajemo, vjerujem da će naše pamćenje nastaviti da se poboljšava, pomažući nam da učimo i rastemo bolje. Vidi se da moramo poboljšati pamćenje, a Cistanche deserticola može značajno poboljšati pamćenje, jer i Cistanche deserticola može regulisati ravnotežu neurotransmitera, kao što je povećanje nivoa acetilholina i faktora rasta. Ove supstance su veoma važne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso može poboljšati protok krvi i promovirati isporuku kisika, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hranjivih tvari i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Univarijantna aktivaciona analiza

U analizi na nivou jednog subjekta, sproveden je opšti linearni model (GLM), sa konvolucijom vremena postavljanja stimulacije (SOT) i funkcije hemodinamskog odgovora (HRF) kao nezavisnih varijabli, vremenske serije fMRI signala kao zavisnih varijabli i šest parametara prestrojavanja. kao regresori.

U analizi na nivou grupe, jedan uzorak t-testova je korišten za analizu svakog voksela da bi se dobile aktivacijske mape za svako stanje [p, 0.05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10].

Da bismo istražili različite funkcionalne nivoe FG aktivacije tokom kineskog prepoznavanja riječi, odredili smo pet tipova mapa aktivacije mozga: (1) RWs naspram fiksacije minus PWs naspram fiksacije za leksičke efekte, (2) PWs naspram fiksacije minus FWs naspram fiksacije za efekte oblika riječi, (3) ) PWs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije za apstraktnu ortografsku obradu, (4) FWs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije za nisku ortografsku obradu i (5) SCs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije za osnovnu vizualnu obradu.

Konkretno, PW imaju istu ortografsku pravilnost kao i RW, ali ne uspijevaju pristupiti leksičkoj fonologiji i značenju. FW-ovi imaju regularne radikale ili grafeme logotipa, ali nemaju legalnu kinesku ortografiju, dok su SC-ovi prostorno isprepleteni.

Zajedno, funkcionalni nivo je inkrementalan od prvog do petog kontrasta. Osim toga, očekivalo se manje faza obrade, ali više aktivacije za kasnija tri kontrasta zbog grešaka u predviđanju zbog posljednje neuspjele faze, tj. jača aktivacija za više pokušaja da se globalna ortografija preslika na fonologiju i značenje riječi ili da se lokalni radikali integriraju u cjelinu. karakter (Price i Devlin, 2011).

RSA

RSA je moćna za integraciju različitih nivoa/skala/modaliteta (npr. neuronske, bihevioralne, fizičke, teorijske) aktivnosti za identifikaciju kognitivne manipulacije (Fischer-Baum et al., 2017.; Wang et al., 2018.; Deniz et al., 2019. ).Trenutna studija je imala za cilj da istraži precizne funkcionalne uloge FG tokom kineskog prepoznavanja reči.

Ovaj cilj je postignut povezivanjem teorijske matrice reprezentativne različitosti (RDM) različitih nivoa kineske ortografije i neuronskog RDM-a u FG. Kvantifikovati razlike između apstraktne i leksikalne ortografije je ključno pitanje. Ovaj rezultat smo postigli izračunavanjem logo-grafemskih reprezentacija RW, PW i FW.

Teorijski RDM

Grafema logotipa je osnovna reprezentativna jedinica kineskih znakova (Han et al., 2007). Logo-grafem RDM je konstruisan izračunavanjem jedan minus omjer zajedničkih osnovnih jedinica između bilo koja dva stimulusa unutar RW, PW i FW.

Imajte na umu da se SC sastoje od nasumičnih poteza, ali nisu svi potezi grafemi logotipa. Dakle, logografemski RDM-ovi mogu biti konstruisani samo za RW, PW i FW. Logo-grafemske reprezentacije ukazuju na unutrašnje manipulacije koje tretiraju logo-grafem kao minimalnu jedinicu.

Tokom prepoznavanja karaktera, unutrašnji kognitivni procesi sadrže leksičku ortografiju (tj. pravopisnost i preslikavanje oblika riječi na fonologiju i semantiku), ortografiju oblika riječi (tj. radikalnu poziciju i ortografsku zakonitost), radikalnu ortografiju (tj. položaj poteza) i sastavljene opće vizualne informacije svetlih i tamnih mrlja.

Prilikom prepoznavanja PW-a, logo-grafemereprezentacije ukazuju na zakonitost obrade i opšta vizuelna svojstva. Za FW prepoznavanje, telogografemske reprezentacije ukazuju na radikalnu i opštu vizuelnu obradu.

Semantičke reprezentacije su izračunate za RW, jer su PW i FW bile besmislene. Semantička nesličnost je izračunata kao jedan minus kosinusna sličnost između vektora riječi bilo kojeg para RW stimulusa. Korišteni su algoritmi preskakanja grama (veličina prozora=5, stopa subuzorkovanja=10 4, negativni broj uzorka=5, stopa učenja=0.025, broj dimenzije=300) za izračunavanje vektora riječi na osnovu kineskog korpusa Wikipedije otvorenog koda.

Neuralni RDM i RSA reflektora

GLM je izveden na prvom nivou za svaki od 120 pokušaja, sa regresiranim 6 parametara pokreta glave. U svakom stanju (RWs, PWs i FWs) i za svakog subjekta, vokselne neuronske sličnosti između bilo kojeg para od 40 pokušaja su izračunate kao značajne korelacije između b -b-vrijednosti ekstrahovanih iz egocentrične sfere sa 6-- mm radijus.

Korelacija jedan minus između bilo koja dva podražaja postavljena je kao različitost. Centrirani voksel sfere završen poprečno unutar kortikalnih regija od interesa (ROI), kao što je reflektor, i neuralni RDM u smislu voksela dobijeni su za svakog subjekta u svakom stanju. ROI u trenutnoj studiji definirani su kao bilateralna fusiformna područja (55#, 56#) u obrascu Automated Anatomical Labeling 3 (AAL3).

Bilateralni inferiorni okcipitalni kortiksi (53#, 54#) u AAL3 su također bili uključeni. Spearmanove korelacije su izračunate između neuronskih RDM-ova i logo-grafemskih/semantičkih RDM-ova na nivou voksela. Spearmanove r-transformisane Z vrijednosti bile su vrijednosti logo-grafema/semantičke reprezentacije i korištene su za izvođenje jednostranog, jednog uzorka t-testa među subjektima na nivou voksela.

Značajni vokseli (p, 0.05, neispravljeni, veličina klastera . 10) u t-testu su identificirani kao uključeni u logo-grafemsku/semantičku reprezentaciju. Skripte za analizu i zbirni podaci dostupni su na GitHubu (http://github.com/miaocao88/Functional-Gradient-in-vOT).

Analiza validacije

Da bi se ispitalo da li performanse ponašanja (ACC) utiču na moždanu aktivnost tokom zadataka odlučivanja o leksici, sprovedena je validaciona analiza isključivanjem ispitivanja u kojima su učesnici netačno procenili leksičnost. Konkretno, za stanje PW, 6 učesnika čiji je ACC 50% isključeno je kako bi se osigurao statistički efekat RSA rezultata.

Rezultati

Rezultati ponašanja

Analizirani su ACC i RT pritiska na dugme za zadatak leksičkog odlučivanja. Glavni efekti ACC i RT među RW, PW, FW i SC izračunati jednosmjerno ponovljenom ANOVA su oba značajna, kao što je prikazano na Slici 1B (Allen et al., 2019). Značajni glavni efekti mjereni jednosmjernom ponovljenom ANOVA-om uočeni su za ACC (F(3,150)=27.12, p, 0,001) i RT (F(3,150) =16. 68, str, 0,001).

ACC PW-ova ({{0}}.80 6 0.21) je bio znatno niži od RW-a (0.95 6 0.07, t(50)=5.29,p, 0.001, Bonferoni ispravljen), FWs (0.{101} {12}}.06, t(50) =6.12, p, 0,001, Bonferroni ispravljen) i SCs (0.98 60.05, t(50) { {23}}.23, p, 0.001, Bonferroni ispravljen), dok je RT PW-a (938.81 6 15.60 ms) bio znatno veći od RW-a (793.78 6 170.21 ms, t(50)=9.04,p, 0.001, Bonferroni ispravljen), FWs (780.416 149.84ms,t(50)=10.28, p, 0.001, Bonferroni ispravljen ), i SCs (728.686 152.54ms, t(50)=12.84, p, 0.001, Bonferroni ispravljen).

ACC SC je bio veći od onog za RW (t(50) =2.89, p, 0.05, Bonferroni ispravljen). RT SC-ova bio je kraći od FW-a (t(50)=4.85, p, 0.001, Bonferroni ispravljen) i RW-a (t(50)=5.30, p, 0.001, Bonferroni ispravljen) .

Zajedno, ispitanici su pokazali najslabiji učinak u prepoznavanju PW u poređenju sa ostala tri uslova, ali bolji učinak za SC u zadatku leksičkog odlučivanja.

Rezultati funkcionalne aktivacije

U trenutnoj studiji, efekat oblika riječi definiran je kao aktivacija PWs naspram fiksacije minus FWs naspram fiksacije, dok je leksički efekat definiran kao RWspres fiksacije minus PWs nasuprot fiksaciji. Kao što je prikazano na Slici 2A, efekat oblika riječi je aktivirao bilateralne ventralne occipitotemporalne kortese i lijevi srednji okcipitalni girus [p, 0.05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10].

Područja efekta lijevog oblika riječi bila su locirana u velikom klasteru (veličina klastera {{0}}) koji obuhvata srednji dio lijevog lateralnog okcipitotemporalnog sulkusa, uključujući lijevi donji temporalni girus, srednji i prednji dio lijevog FG, ostavljali su donji okcipitalni girus [p, 0.05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10]. Desna područja tvorbe riječi su uključivala kontralateralne homotopne korteksa, uključujući desni donji temporalni girus i srednji FG.

Leksički efekat je aktivirao ekstenzivne regije mozga, uključujući bilateralni srednji okcipitalni girus, bilateralni occipitotemporalni korteks (koji se sastoji od donjeg temporalnog girusa i srednjeg FG), desni FG i prednji dio lijevog donjeg temporalnog girusa [p, {{{{2} }}}.05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10].

Masovno aktivirane regije mozga mogu biti izvedene modulacijom leksičkih odgovora odozgo prema dolje. Imajte na umu da je više prednjih aktivacija leksičkih efekata pronađeno u prednjem dijelu lijevog inferiortemporalnog girusa nego u prednjem dijelu lijevog FG. Za više detalja pogledajte tabelu 1.

Na osnovu hipoteze greške predviđanja, PWs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije, FWs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije i SCs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije odgovaraju apstraktografskoj obradi, radikalnoj obradi i ekstrakciji vizuelnih svojstava, respektivno, koji pripadaju višim-to nivoi ortografske strukture.

Kao što je prikazano na slici 2B, PWs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije aktivirali su bilateralne ventralne occipitotemporalne korteze i bilateralni srednji okcipitalni girus [p, 0.05, FDR korekcija (q, 0.{101} {8}}5), veličina klastera. 10]. Regije mozga za FWs u odnosu na fiksaciju minus RWs u odnosu na fiksaciju pronađene su u bilateralnom donjem temporalnom girusu i lijevom srednjem okcipitalnom girusu [p, 0,05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10].

SCs naspram fiksacije minus RWs naspram fiksacije aktivirali su samo lijevi srednji i donji okcipitalgirus [p, {{0}}.05, FDR korekcija (q, 0,05), veličina klastera. 10].

Postupno promijenjene i pomiješane aktivacije duž y-ose u stražnjem dijelu lijevog donjeg temporalnog girusa prikazane su na najnižem panelu na slici 2B i potvrđeni funkcionalni gradijenti lijevog FG. Za više detalja pogledajte tabelu 2.

For more information:1950477648nn@gmail.com