Pravilo na recept o suštini kineskog biljnog čaja u palači dinastije Qing i preliminarne istrage modernog primjena kineskog biljnog čaja ⅲ

Pregled (ii) Istraživački napredak u primjeni pomoćne platforme za nasljeđivanje TCM

1. Uvod u TCM pomoćnu platformu za nasljeđivanje (V2.5)

TCM pomoćna platforma za nasljedstvo (V2.5) (tradicionalna platforma za pomoć kineske medicine, naznačena kao TCMiss) je skup softvera koji je zajednički razvio Institut za kinesku Materiju Medica, kineska akademija kineske medicinske nauke i Institut za automatizaciju, Kinez, Kinez, kineska akademija nauka. Ovaj sistemski softver zasnovan je na ideji izgradnje samoposlužnog platforme za personalizirane potrebe. Podržava se metodama i tehnologijama disciplina kao što su umjetna inteligencija, rudarstvo podataka i mrežne nauke. Fokusira se na osnovne potrebe nasljeđivanja, razvoja, širenja i inovacije u kliničkoj dijagnostici i liječenju i nasljeđu TCM-a. Konstruira nekoliko funkcionalnih modula, uključujući TCM modul za prikupljanje dijagnoze i obrade za kliničke podatke, upravljanje znanjem i servisni modul za TCM ontologiju i implicitni modul za miniranje znanja za nasljeđivanje i inovacije. Efikasno rješava probleme ne-standardizacije i personalizacije u procesu nasljeđivanja TCM-a. ^
. Ukratko, sistem koristi razne informacijske građevinske tehnologije i metode, suočavajući se sa istorijskim akumulacijom, razvojem i inovacijama tradicionalne kineske medicine, a sakupljanja literature i prepisivanja, i na osnovu toga izričitost implicitnog znanja, u cilju postizanja standardiziranog upravljanja mnogim problemima i poteškoćama u procesu tradicionalne kineske medicine nasljedstvo. Iz perspektive upravljanja znanjem, ona je postigla višekanalno znanje, podatke i informacije o talogiji informacija. Takođe je očistio, analizirao, sažeo i minirao podatke o zalihama na osnovu logike informacija, pružajući kvalitativnu i mjerljivu pomoć za istraživače TCM-a i praktičare u učenju, rezimiranju i istraživanju TCM-a. Nada se da će se to koristiti kao osnova za pomoć inovativnim istraživanjima na TCM-u. Može pomoći nasljeđivanju iskustva poznatih ljekara starih TCM-a, sažetak individualnog iskustva ljekara, učenja mladih ljekara i otkrića novih recepata za lijekove.

Ovaj sistemski softver uzima na recept kao proboj, integrira metode rudarstva podataka kao što su analiza pravila, kompleksna entropijska klasteriranja, itd. Itd "Unos podataka - upita podataka - analiza podataka - Izlaz za analizu - prikaz rezultata analize - prikaz mreže". Analiza recepta uglavnom se odražava na dva aspekta:
Jedan je otkrivanje zakona lijekova na osnovu skupa podataka o receptu, a drugi je korištenje algoritma za rudarstvo podataka za dobivanje novog recepta zasnovan na skupu podataka o recept, odnosno nove generacije recepta. Pravila lijekova na recept koriste analizu pravila kao veromični algoritam za obradu, koji može odrediti režim lijekova i pravila lijekova prema broju podrška i samopouzdanja. Nova generacija recepta koristi Shannonovu entropiju informacija kao mjeru, a istovremeno se daljnja poboljšanja izrađuju na osnovu karakteristika tradicionalne kineske medicine, što može odrediti koeficijente korelacije između droga i korištenje algoritma za grupiranje kako bi se konačno generirali nove recepte

Tradicionalna kineska medicina Cistanche koja je podružnica za bubreg i seksualno zdravlje

2 Istraživački napredak u primjeni tradicionalne pomoćne platforme za nasljeđivanje kineske medicine

2. 1 Sažetak iskustva savremenih nacionalnih medicinskih majstora

Klinička literatura nacionalnih medicinskih gospodara najpouzdanija je i direktni podaci u proučavanju tradicionalne baštine kineske medicine. Ovi podaci nose kliničko iskustvo i značajne dokaze o efikasnosti nacionalnih medicinskih gospodara. Ovaj sistemski softver usvaja ideju kombiniranja nestrukturiranog teksta sa strukturiranim podacima za postizanje efikasnog upravljanja kliničkim medicinskim dokumentima. Može provesti dubinu i sistematsku analizu iz aspekata kliničke dijagnoze, diferencijacije sindroma i propisivanja i pravila lijekova, kako bi se pomoglo nasljedstvom kliničkog iskustva nacionalnih medicinskih gospodara. Sistemski softver korišten je za analizu pravila upotrebe droga 100 poznatih visokih praktičara kineske medicine u liječenju koronarnih bolesti srca i srčanih bolesti Deng Tietao-a, magistra tradicionalne kineske medicine; Klinički doživljaj i pravila upotrebe droga 60 medicinskih zapisa poznatih viših kineskih lijekova za kinesku medicinu u liječenju reumatoidnog artritisa, želudacnih bolesti itd. Li jiren, majstor tradicionalne kineske medicine; Yan Dexin, majstor tradicionalne kineske medicine i Yan Zhenghua, gospodarTradicionalna kineska medicina. "Prepisi sa kineskim lekovima kao što su Chuanxiong, Morus Alba, Achirantes Bitentata i Salvia Miltiorrhiza, kao i klinički lijekovi profesora Yan Zhenghua za tretiranje reumatske artralgije, štetnih bolova, prsa, i druge bolesti, kliničko iskustvo i iskustvo nacionalnog stare kineskog Medicina Masters Gan Zuwang, Chao Enxiang, LU ZHIZHENG, LU SHANGYI, ZHANG DANING, I GUO WEI u lečenju hronične astme, hiperlipidemije, tumore, bubrežnu hematuriju, urtikariju, hronična klasa, i druge bolesti. Sistemska analiza lekova obrasci.

2. 2 Analiza djela drevnih lekara

Sustavno analiziranje djela drevnih ljekara, a zatim rezimiraju njihova iskustva u formulisanju i korištenju lijekova mogu pružiti detaljno i temeljno razumijevanje akademskih misli, pravila lijekova i pružanje naređenja za nasljeđivanje i provođenje svojih akademskih misli i iskustava lijekova. Moderna klinička praksa od velikog je značaja u poboljšanju dijagnoze i efekata liječenja. Cui Lijun i drugi koristili su tradicionalnu platformu za pomoć kineske medicine (v 2. 0) za analizu pravila sastava na recepte sadržana u "Tiao Bian od febrilnih bolesti" kako bi se naletilo za naletanje akademskih misli Wu Jutong. Analizirano je 203 recepta sadržane u knjizi kako bi se utvrdila učestalost pojave lijekova u receptima i evoluirala da bi se dobile najčešće korištene droga i pravila kombiniranja, a dobivena su 23 nova recepta. Objektivno predstavlja pravila lijekova na receptu WU Jutong pod vodstvom akademske misli na diferencijaciju sindroma trostrukog plamenika, a istovremeno pokazuje da je tradicionalna pomoćna platforma za nasljeđivanje kineske medicine vrijedan pomoćni alat za istraživanje i razvoj tradicionalnih recepacija za istraživanje i razvoj tradicionalnih recepata za kinesku medicinu. Ban Yuanyuan i sur. prikupljeni i organizirani recepti sadržani u "teoriji" sindroma krvi "i unijela su imena recepata i lijekova u tradicionalnu pomoćnu platformu za nasljeđivanje kineske medicine V

2. 5. Prebrojite frekvenciju upotrebe droga, koristite metodu uzajamne informacije i složene sustav klasteriranje za analizu kombinacija droga, kombinacije korelacije lijekova i korištenja nadmoćnih hijerarhijskih klasteriranja za analizu novih recepata. Uključeno je ukupno 197 recepata, korišteno je 423 okusa lijekova, a učestalost upotrebe bila je ukupno 2498 puta. Dobijeno je 14 novih recepacija, a lijekovi koji se koriste u "Korak za sindrom krvi" su sažeti kao uglavnom smanjujući požar, regulišu QI, usklađivanje krvi i torificiranja i čišćenje lijekova i navlaženim lijekovima i manje vrućim i sušim lijekovima. Guo Shanshan i dr. 9] Uneto ukupno 989 oralnih recepata zabilježenih u "Traktatu za sindrom u TAM-u na sindromu u krvi", uključujući 231 okusa droge, u tradicionalnu kinesku sustav za analizu kineske medicine za nasljeđene sustav za analizu. Najprirožnijih ljestnih lijekova su slatki su slatki, slatki, slatkiš, Angelica Sinensis, Ginseng, Poria Cocos, Sirova Rehmannija glutinosa i korijen bijelog bože. CORE Formula je slatko, korijen Angelica, Ginseng, FU čaj, sirova Rehmannija glutinosa, bijeli tir, žuti korijen; Prema "Ugovor o" sindromu u krvi ", oralni recepti su fleksibilni u upotrebi, koji pričvršćuju veliku važnost za sindrom diferencijaciju i tretmanu, a ne čisto koristeći hemostatske lijekove. Najčešće korišteni lijekovi na recept treba nadoknaditi Qi i krv, umiriti jetru i pomiriti. Pravila upotrebe droga potvrđuju njegove akademske misli.