Procjena rizika za longitudinalne putanje promjenjivih faktora načina života na teret hronične bubrežne bolesti u Kini: Studija zasnovana na populaciji

SAŽETAK

Pozadina: Hronična bolest bubrega(CKD) je važan faktor koji doprinosi morbiditetu i mortalitetu od nezaraznih bolesti. Cilj nam je bio ispitati longitudinalne putanje faktora rizika, procijeniti njihov uticaj na opterećenje CKD-a u Kini od 1991. do 2011. godine i projektne trendove u narednih 20 godina.Metode:Koristili smo podatke iz grupe kineskog istraživanja o zdravlju i ishrani i primijenili metodu komparativne procjene rizika za procjenubroj događaja CKDpripisati svim neoptimalnim nivoima svakog faktora rizika.Rezultati:U 2011., trenutno pušenje je bilo vodeći individualni faktor koji se može pripisati za opterećenje CKD-om u Kini, odgovorno za 7,9 (95% kontraindikacija).fiinterval odstupanja [CI], 7.5–8,3) miliona slučajeva CKD-a sa udjelom koji se može pripisati populaciji od 8,7% (95% CI, 6.0–11.6), dok su se stope pušenja smanjile i mogle su ublažiti porast HBB-a. Visoki trigliceridi (TG) i visoki sistolički krvni pritisak (SBP) bili su vodeći faktori metaboličkog rizika odgovorni za 6,8 (95% CI, 6,4–7,1) miliona i 5,8 (95% CI, 5,5–6,1) miliona slučajeva koji se mogu pripisati KBB-u, respektivno. Osim toga, broj slučajeva CKD povezanih s visokim indeksom tjelesne mase (BMI), visokim dijastoličkim krvnim tlakom (DBP), visokom glukozom u plazmi i kolesterolom lipoproteina visoke gustine (HDL-C) bio je 5,4 (95% CI, 5,1–5,6), 3,9 (95% CI, 3,7–4.1), 3.0 (95% CI, 2.8–3.1) i 2.6 (95% CI, 2.5–2,8) miliona, respektivno.Zaključci:Trenutno pušenje, visok TG i visok SBP bili su tri najveća faktora rizika koji su doprinijeli opterećenju CKD u Kini. Povećani BMI, DBP, glukoza u plazmi i smanjeni HDL-C također su povezani s povećanjem opterećenja CKD

Ključne riječi: hronična bolest bubrega; životni stil; uzdužne putanje; komparativna procjena rizika

KLIKNITE OVDJE DA DOBIJETE PRIRODNI ORGANSKI EKSTRAKT CISTANCHE SA 25% EHINAKOZIDA I 9% AKTEOZIDA ZA FUNKCIJU BUBREGA

Wecistanche usluga podrške - najveći izvoznik cistanchea u Kini:

Email:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950

Kupite za više detalja o specifikacijama:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

UVOD

Brzim razvojem socijalne ekonomije i poboljšanjem životnog standarda, mijenjaju se i životni stilovi ljudi. Sve više dokaza sugerira da način života igra važnu ulogu u prevenciji i razvoju nezaraznih bolesti, posebno dijabetesa, gojaznosti, metaboličkog sindroma, kardiovaskularnih bolesti i tumora, a svi su to faktori rizika za nastanak i razvoj kronične bubrežne bolesti. (CKD). CKD je važan faktor koji doprinosi kardiovaskularnim događajima, morbiditetu i mortalitetu, a ova bolest je problem javnog zdravlja širom svijeta. Globalna prevalencija CKD je oko 8–16% i još uvijek dramatično raste.1 U 2017. godini, globalni slučajevi CKD u svim stadijumima bili su 697,5 miliona, a prevalencija CKD u svim dobima porasla je za 29,3% od 1990. Nadalje, globalni svi -dobna stopa mortaliteta od CKD porasla je za 41,5% između 1990. i 2017.2 Globalna studija o teretu bolesti, povreda i faktora rizika (GBD) rangira CKD kao 12. vodeći uzrok smrti od 133 stanja.3

Kina je najveća zemlja u razvoju na svijetu. U protekle 4 decenije, Kina je doživjela brze demografske i epidemiološke tranzicije, zajedno sa ubrzanom urbanizacijom i industrijalizacijom, što je dovelo do dramatičnog pomaka u ishrani sa tradicionalnih na zapadnjačke obrasce ishrane i strmog pada nivoa fizičke aktivnosti. Dogodile su se i nastavljaju se fundamentalne transformacije u ukupnom zdravlju stanovništva. Godine 2017., visoki sistolički krvni pritisak (SBP), pušenje i ishrana sa visokim sadržajem natrijuma bili su među tri vodeća faktora rizika koji doprinose smrti i životnim godinama prilagođenim invaliditetu (DALYs) u Kini.4 Yanping Li i dr. su otkrili da visok krvni pritisak pritisak, povećan indeks tjelesne mase (BMI), smanjena fizička aktivnost, pušenje i nezdravi faktori ishrane doprinose opterećenju kardiovaskularnih bolesti i dijabetesa u Kini.5,6 Prethodne studije su pokazale da se CKD u velikoj mjeri može spriječiti i liječiti: pridržavanje zdravih obrasci ishrane, fizička aktivnost i nepušenje bili su povezani sa manjim rizikom od incidenata CKD.7–10 Međutim, do sada nije bilo sveobuhvatne procene longitudinalnih putanja faktora životnog stila i njihovog povezanog opterećenja HBB.

Stoga koristimo podatke iz tekuće otvorene kohorte kineskog istraživanja zdravlja i ishrane (CHNS)11 da opišemo vremenske trendove faktora rizika u načinu života koji se odnose na CKD od 1991. do 2011. i procijenimo broj slučajeva CKD koji se mogu pripisati suboptimalnim nivoima ovi faktori rizika, kako bi se procijenile trenutne politike javnog zdravlja, dale smjernice za buduću prevenciju i promociju zdravlja, te promovirali plan Zdrava Kina 2030.

METODE

Dizajn studije i populacija Podaci su izvedeni iz CHNS-a, koji je bila nacionalna longitudinalna studija koja je pokrivala devet provincija u Kini od 1989. (koja predstavlja 553 miliona ljudi). Detalji o CHNS studiji objavljeni su na drugim mjestima.6 Ukratko, istraživanje koristi višefazni proces nasumičnih klastera za odabir uzoraka u urbanim i ruralnim područjima. Svi članovi odabranog domaćinstva bili su pozvani da učestvuju u istraživanju. Istraživanje su odobrili institucionalni komiteti za reviziju Univerziteta Sjeverne Karoline i Nacionalnog instituta za ishranu i sigurnost hrane.

U ovu studiju uključili smo osam krugova prikupljanja podataka (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 i 2011) i isključili učesnike koji su bili<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.

Informacije o demografskim karakteristikama i faktorima životnog stila dobijalo je dobro obučeno osoblje koristeći strukturirani upitnik u svakom talasu. Visina, težina i krvni pritisak izmjereni su standardnim procedurama, a BMI je izračunat kao težina (kg) podijeljena sa visinom na kvadrat (m2); krvni pritisak je meren tri puta, a korišćena je srednja vrednost tri merenja. Laboratorijski pokazatelji, uključujući glukozu u krvi, trigliceride (TG) i holesterol lipoproteina visoke gustine (HDL-C), mjereni su standardnim laboratorijskim procedurama metodama glukoza oksidaze fenol 4- aminoantipirin peroksidaze, glicerol fosfat oksidaze-p aminofenazon, odnosno enzimski.

Odabir faktora rizika U ovoj uporednoj procjeni rizika odabrali smo faktore rizika od HBB na osnovu sljedećih kriterijuma: 1) dovoljno dokaza sugerira povezanost sa HBB; 2) može intervenisati; 3) podaci o izloženosti su bili dostupni u ispitivanoj populaciji. Uključeno je ukupno sedam faktora: visok SBP, visok dijastolni krvni pritisak (DBP), visok BMI, trenutno pušenje, visok TG, visok nivo glukoze i nizak HDL-C. Budući da je bilo dostupno samo jedno mjerenje indikatora krvi, uključili smo sedam faktora rizika za procjenu opterećenja CKD-a u 2011. godini i četiri nekrvna faktora za analizu vremenskog trenda.

Slučajevi CKD-a Izvukli smo prevalenciju kineske CKD sa odgovarajućim intervalom pouzdanosti (CI) od 95% 2010. godine iz objavljenog rada koji pokriva 47.204 učesnika.12 Ukupni slučajevi CKD-a dobijeni su množenjem prevalencije CKD-a sa brojem populacije prema populaciji iz 2010. popis stanovništva u Kini.

Procjena pripisivog opterećenja

Relativni rizici (RR) faktora rizika za CKD izdvojeni su iz najnovijih visokokvalitetnih pregleda ili metaanaliza u Kini. Kada nismo bili dostupni, proširili smo opseg na Aziju ili druge regije.

Da bismo procijenili udio slučajeva CKD-a koji se mogu pripisati neoptimalnim nivoima izloženosti, koristili smo teorijsku raspodjelu minimalne izloženosti riziku (TMRED). U okviru uporedne procjene rizika, opterećenje bolesti koje se može pripisati faktorima rizika izračunava se u vezi sa alternativnom (protivčinjeničnom) distribucijom izloženosti, nazvanom TMRED.13,14 U ovoj studiji, TMRED za trenutno pušenje nije pušenje. Za ostalih šest faktora rizika, čija je izloženost nuli bila nemoguća, TMRED je postavljen nivoima sa najnižim rizikom u epidemiološkim studijama. TMRED i izvori RR-ova uključenih faktora rizika prikazani su u Tabeli 1. Za kategorijsku izloženost, izračunali smo pripisivo opterećenje prema sljedećoj formuli, gdje je frakcija koja se pripisuje populaciji (PAF) Pi udio populacije u kategoriji izloženosti i, RRi je RR za kategoriju izloženosti i, a n je broj kategorija izloženosti.

Za kontinuiranu izloženost, izračunali smo teret koji se može pripisati prema sljedećoj formuli, gdje je RR(x) RR na nivou izloženosti x, P1 (x) je distribucija izloženosti stanovništva, P2 (x) je protučinjenična raspodjela teorijskog minimuma izloženost riziku, a m je maksimalni nivo izloženosti.

Tabela 1. Izvori i veličine RR za efekte CKD

Statistička analiza

Srednja vrijednost i standardna greška (SE) ili postotak svakog faktora rizika izračunate su prema dobi, spolu i prebivalištu u svakom talasu, a opći linearni mješoviti model korišten je za izračunavanje kovarijatno prilagođenih srednjih vrijednosti uz prilagođavanje starosti, spola, prebivališta, obrazovanje, zanimanje i pokrajine. Da bi se procijenili vremenski trendovi svakog faktora rizika, godina svakog talasa je uključena u model kao bodovna varijabla.

Standardizirali smo ukupnu distribuciju svakog faktora rizika u zajedničkim klasifikacijama starosti, spola i prebivališta u svakom talasu koristeći podatke iz kineskog popisa stanovništva iz 2010. kao referencu. Broj slučajeva CKD koji se mogu pripisati svakom faktoru rizika izračunat je množenjem PAF-a sa ukupnim brojem slučajeva CKD. Predviđanje budućih trendova četiri faktora rizika (SBP, DBP, BMI, trenutno pušenje) za 2013–2031. provedeno je korištenjem modela nasumičnih efekata unutar svakog sloja starosti, spola i prebivališta među učesnicima koji su popunili najmanje tri istraživanja tokom 1991–1991. 2011. Analizu smo izvršili koristeći SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).