Kontakt:jerry.he@wecistanche.com

Masoud Mirzaei1 , Nader Nourimajalan2* ID , Hamidreza Morovati3 ID , Mohsen Askarishahi4 ID , Roya Hemayati5 ID

1Yazd kardiovaskularni istraživački centar, Univerzitet Shahid Sadoughi, Yazd, Iran

2Odjel za nefrologiju, Odsjek za internu medicinu, Univerzitet medicinskih nauka Shahid Sadoughi, Yazd, Iran

3Odjel za statistiku i epidemiologiju, Univerzitet medicinskih nauka Shahid Sadoughi, Yazd, Iran

4Odjel za biostatistiku, Škola javnog zdravlja, Univerzitet medicinskih nauka Shahid Sadoughi, Yazd, Iran

5 Odsjek za nefrologiju, Odsjek za internu medicinu, Univerzitet medicinskih nauka Shahid Sadoughi, Yazd, Iran

Cistanche može poboljšati funkciju bubrega

SAŽETAK

Uvod: hroničnobubregbolest (CKD) je veliki zdravstveni problem i jedna od prijetnji javnom zdravlju sa sve većom prevalencijom i opterećenjem. Međutim, rana dijagnoza ove bolesti u Iranu je izazovna zbog nedovoljnih informacija.

Ciljevi: U ovoj studiji, imali smo za cilj da utvrdimo prevalenciju CKD i predisponirajućih faktora u gradu Yazd, Iran.

Pacijenti i metode: Proveli smo ovu studiju poprečnog presjeka koristeći podatke faze zapošljavanja Yazd Health Study (YaHS) prikupljene tokom 2013-2014. Analizirani su podaci 3649 osoba, starosti 20-69 godina. Brzina glomerularne filtracije (GFR) je izračunata primjenom modifikacije prehrane ububrežniFormula bolesti (MDRD) i vrijednosti manje od 60 mL/min/1,73 m' definirane su kao CKD. Logistička regresija je korištena da bi se odredili faktori rizika od CKD.

Rezultati: Prosječna starost učesnika bila je 46.0±13,8 godina, a ukupna prevalencija CKD bila je 6,6 posto (7,6 posto za žene i 5,4 posto za muškarce). Prevalencija bolesti je bila 21,5 posto u starosnoj grupi { {12}} godina. Prevalencija CKD imala je značajnu vezu sa starijom životnom dobi, gojaznošću, ženskim polom, dijabetesom, visokim krvnim pritiskom i istorijom srčanih bolesti.

Zaključak: CKD ima visoku prevalenciju u populaciji ove regije Irana. Najvažniji promjenjivi faktori rizika za CKD su dijabetes i visoki krvni tlak. Stoga zdravstveni sistem treba da teži ranom otkrivanju HBB kako bi se spriječio morbiditet i mortalitet od ove bolesti.

Implikacije na zdravstvenu politiku/praksu/istraživanje/medicinsko obrazovanje: U studiji zasnovanoj na populaciji na 3649 učesnika u centralnom dijelu Irana, gradu Yazd, ukupna prevalencija hroničnebubregbolest (CKD) iznosila je 6,6 posto. Najvažniji promjenjivi faktori rizika za CKD su dijabetes i visoki krvni tlak. Zdravstveni sistem treba da teži ranom otkrivanju HBB kako bi se sprečio morbiditet i smrtnost od HBB, posebno u ovoj regiji Irana. Molimo citirajte ovaj rad kao: Mirzaei M, Nourimajalan N, Morovati H, Askarishahi M, Hemayati R. Prevalencija i predisponirajući faktori hroničnebubregbolest u gradu Yazd; studija zasnovana na populaciji. J Renal Inj Prev. 2022; 11(1): e01. doi: 10.34172/jrip.2022.01.

Uvod

HroničnibubregBolest (CKD) je jedan od javnozdravstvenih izazova u svijetu (1) i njena prevalencija je sve veća u zemljama u razvoju (2). Ova bolest je 1990. godine bila na 27. mjestu među uzrocima smrti, ali je do 2010. godine bila na 18. mjestu (3). CKD se definiše kao smanjenje količine glomerularne filtracije ili izlučivanja albumina urinom (4,5). Progresija bolesti je obično blaga i asimptomatska do krajnjeg stadijumabubrežnibolest (ESRD).

U ovoj fazi, funkcijabubrezismanjuje se na manje od 15 posto i pacijentu je potrebnobubrežnizamjenski tretmani, kao što je dijaliza ilibubregtransplantacija za preživljavanje (6). Pacijenti s ESRD-om imaju niži kvalitet života i očekivani životni vijek od opće populacije. Osim toga, smanjenje odbubregfunkcija povećava rizik od kardiovaskularnih bolesti i stopu mortaliteta s njima (7). Iako CKD napreduje tokom vremena, uzrokuje nove probleme i pogoršava prethodne komplikacije, njegov napredak može biti smanjen i njegovo skupo liječenje može se izbjeći ranom dijagnozom.

Zbog kasne dijagnoze CKD u zemljama u razvoju, većina pacijenata se identifikuje u kasnim stadijumima bolesti. Svjetska studija o teretu bolesti pokazala je da je smrtnost uzrokovana CKD-om u Iranu bila manja od jedan posto 1990. godine, ali je porasla na više od 2 posto u 2013. Smanjenje GFR-a je također spomenuto kao jedan od glavnih uzroka smrtnosti u Iranu (8). Ovo povećanje prevalencije bolesti zahtijeva hitnu akciju, a prvi korak je mjerenje incidencije i trendova CKD u Iranu. Uprkos opsežnim istraživanjima u razvijenim zemljama, studije o prevalenci CKD i njenim determinantama nisu dovoljne u zemljama u razvoju kao što je Iran (9). U prethodnim studijama sprovedenim u Iranu, fluktuacije u prevalenci III-V stadijuma CKD u nekim provincijama Irana bile su veoma različite i široke i prijavljene su između 6 i 17 procenata (10). Ovo ukazuje na potrebu da se ovo istraživanje sprovede u drugim dijelovima Irana. Nisu sprovedene studije o prevalenciji bolesti u centralnom Iranu, Yazd. Posebno da dijabetes, koji je važan uzrok CKD, ima visoku prevalenciju u ovoj regiji Irana (11). Osim toga, studije zasnovane na populaciji rijetko su se provodile u Iranu. Nedostatak osnovnih i preciznih informacija o CKD u Iranu spriječio je razumijevanje tereta i ranu dijagnozu ove bolesti. Stoga su u Iranu potrebne visokokvalitetne studije o CKD.

Ciljevi

U ovoj studiji zasnovanoj na populaciji, imali smo za cilj da odredimo prevalenciju CKD i njenih determinanti među populacijom od 20- 69 godina koristeći podatke iz Yazd Health Study (YaHS) podataka (12).

Pacijenti i metode

Dizajn studija

Ova poprečna studija je provedena na podacima iz faze zapošljavanja u YaHS prikupljenim tokom 2014-15 (12).

Deset hiljada stanovnika Yazd Greater Area koji su u dobi od 20-69 godina odabrani su korištenjem klastera slučajnog uzorkovanja i učestvovali su u YaHS-u. Istraživači YaHS-a obavili su intervjue i izračunali antropometrijska mjerenja (visina, težina, obim struka i kukova) i krvni pritisak prema validiranom protokolu. Detalji o YaHS-u objavljeni su na drugim mjestima (13). Sveukupno, 40 posto učesnika (n=3825) pristalo je dati svoje uzorke krvi za različite testove u laboratoriju. Od njih, 175 osoba je isključeno jer nisu imali potrebne podatke za izračunavanje GFR. Stoga smo u ovoj studiji koristili informacije prikupljene od 3649 učesnika.

Pomoću strukturiranog upitnika prikupljeni su demografski podaci koji uključuju starost, pol, obrazovni nivo, bračni status, kao i istoriju pušenja duvana, kardiovaskularnih bolesti, dijabetesa i visokog krvnog pritiska. Fizičke preglede kao što su antropometrijska mjerenja i krvni pritisak obavljalo je obučeno osoblje. Obim abdomena je izmjeren na najbliži {{0}}.1 cm sa učesnicima u laganoj odjeći i bez ikakvog pritiska na površinu tijela. Obim kukova je mjeren na najširem dijelu zadnjice istom metodom. Zatim je obim struka podijeljen sa obimom kukova i dobiven je omjer struka i visine (WHR). Nivoi rizika su definisani kao WHR veći od ili jednak 0,9 cm kod muškaraca i WHR veći ili jednak 0,85 cm kod žena (13). Merna traka je korišćena za merenje visine učesnika u cm bez cipela, šešira ili šnala za kosu. Težina je također mjerena pomoću digitalnog skeniranja tijela Omron BF511 (Omron Inc. Nagoya, Japan), sa tačnošću od 0,1 kg. Indeks tjelesne mase (BMI) dobijen je dijeljenjem težine u kg sa visinom na kvadratu u metrima. BMI u rasponu od 25-29,9 kg/m² definiran je kao prekomjerna težina, a BMI veći ili jednak 30 kg/m² pokazuje gojaznost. Nadalje, koristili smo standardni manometar za mjerenje krvnog tlaka učesnika nakon pet minuta odmora u sjedećem položaju. Krvni pritisak je meren tri puta sa desne ruke pojedincu u intervalu od najmanje pet minuta; srednja vrednost poslednja dva merenja je izračunata i definisana kao krvni pritisak učesnika. Hipertenzija je definisana kao sistolni krvni pritisak veći ili jednak 140 mm Hg, dijastolni krvni pritisak veći ili jednak 90 mm Hg ili konzumacija lekova za povišen krvni pritisak (14).

Nakon 12 sati gladovanja, uzeto je 10 mL uzorka venske krvi od svakog učesnika. Biohemijski testovi uključujući kreatinin, glukozu u krvi natašte, kolesterol, lipoproteine ​​niske gustine (LDL-c), lipoproteine ​​visoke gustine (HDL-c) i trigliceride (TG) mjereni su pomoću enzimskih kolorimetrijskih kompleta (Pars Azmon). U našoj analizi, nizak HDL-c je definisan kao manji od 40 mL/dL kod muškaraca i manje od 50 mL/dL kod žena. Osobe sa šećerom u krvi natašte većim ili jednakim 126 mL/dL, istorijom dijabetesa ili konzumiranjem lijekova protiv dijabetesa definirani su kao pacijenti s dijabetesom. Serumski holesterol veći ili jednak 200 mL/dL, trigliceridi veći ili jednaki 150 mL/dL i LDL-c veći ili jednaki 130 mL/dL klasifikovani su kao stope veće od normalnih. Nivoi kreatinina u serumu mjereni su prema Jaffeovom standardnom kinetičkom metodu (Pars Azmon). Nadalje, za izračunavanje procijenjene brzine glomerularne filtracije (eGFR), modifikacija prehrane ububrežnijednačina bolesti (MDRD) je korištena prema preporuci Nacionalne fondacije za bubrege (15,16). Formula eGFR je sljedeća: GFR u mL/min/1,73 m2=175 × SCr−1,154 × starost-0.203 × (0,742 ako je žensko)

TheBubregSmjernice Inicijative za kvalitetu ishoda bolesti definirale su stadij 1 CKD kao eGFR veći ili jednak 90 mL/min/1,73 m2 sa dokazombubregoštećenja; faza 2, kao eGFR u rasponu od 60-89 mL/min/1,73 m2 (blago smanjenje GFR); stadijum 3, kao eGFR u rasponu od 30-59 mL/min/1,73 m2 (umjereno smanjenje GFR); stadijum 4, kao eGFR u rasponu od 15-29 mL/min/1,73 m2 (ozbiljno smanjenje GFR); i stadijum 5, eGFR manji ili jednak 15 mL/min/1,73 m2 (ovisno o dijalizi;bubregneuspjeh). U ovoj studiji smatrali smo eGFR manjim ili jednakim 60 mL/min/1,73m2 kao CKD (faze 3 do 5).

Cistanche može poboljšati funkciju bubrega

Analiza podataka

Štaviše, svi kontinuirani podaci sa normalnom distribucijom izračunati su kao srednja vrijednost ± standardna devijacija, a klasifikovane varijable su naznačene u procentima. Razlika između kontinuiranih varijabli ispitivana je pomoću t-testa, a razlike među klasificiranim varijablama ispitivane su hi-kvadrat testom. Multivarijantni model logističke regresije primijenjen je za procjenu omjera šansi (OR) faktora rizika povezanih sa CKD. Sve statističke analize rađene su korištenjem SPSS verzije 20 na nivou značajnosti 0,05.

Rezultati

Proučavali smo ukupno 3649 pacijenata u starosnom rasponu od 20-69 godina sa srednjom starošću od 46.0 ± 13,8 godina. Od ukupne populacije, 53,7 posto (n=1960) ​​su bile žene. Što se tiče BMI, 39 procenata učesnika je bilo gojazno, a 30 procenata gojazno. Oko 74,5 posto učesnika imalo je abnormalni WHR. U ovoj studiji, prevalencija dijabetesa tipa II i hipertenzije bila je 20,1 posto i 38,9 posto, respektivno. Nadalje, 10,2 posto pacijenata imalo je povijest pušenja, a 7,3 posto imalo je istoriju srčanih bolesti. Srednja vrijednost eGFR-a bila je 84,1±17,7 mL/min/1,73m2 za učesnike jer su žene (82 mL/min/1,73 m2) imale niže rezultate od muškaraca (86,0 mL/min/1,73 m2; P<>

Ukupna prevalencija CKD bila je 6,6 procenata na osnovu eGFR izračunate pomoću MDRD jednačine (5,4 procenata kod muškaraca i 7,6 procenata kod žena). Stope prevalencije CKD kod osoba sa i bez dijabetesa bile su 14,3 posto i 4,7 posto, respektivno. Stope CKD kod učesnika sa visokim krvnim pritiskom i normalnim krvnim pritiskom bile su 11,8 procenata i 3,3 procenata, respektivno. Naši nalazi su pokazali da je 95 procenata pacijenata sa CKD bilo u trećem stadijumu, 3 procenta u četvrtom stadijumu, a samo 2 procenta (n=5) u petom stadijumu. Prevalencija CKD-a se povećavala sa starenjem, pa je prevalencija CKD-a među osobama starim od 50-59 godina iznosila 21,5 posto (26 posto kod žena i 16.8 posto kod muškaraca). U svim starosnim grupama incidencija CKD bila je veća kod žena nego kod muškaraca (Tabela 1).

Srednja dob ispitanika sa HBB (59,8 ± 8,6 godina) bila je značajno viša od zdravih osoba (45,6 ± 13,6 godina; P<0.001). the="" laboratory="" tests="" showed="" that="" the="" means="" of="" fasting="" blood="" sugar,="" serum="" creatinine,="" triglyceride,="" and="" serum="" cholesterol="" were="" significantly="" higher="" in="" ckd="" than="" non-ckd="" persons="">

U analizi sa dve varijable, faktori povezani sa CKD bili su starost, pol, dijabetes melitus, krvni pritisak, istorija kardiovaskularnih bolesti, BMI, WHR i serumski HDL-c (Tabele 2 i 3). U multivarijantnoj analizi pronašli smo značajnu vezu između CKD i varijabli starosti, pola, gojaznosti, istorije srčanih bolesti, dijabetesa i hipertenzije (Tabela 4). U starosnoj grupi od 20-49 godina, samo je visok krvni pritisak bio povezan sa CKD (P=0.004).

Otkrili smo da su žene imale oko 49 posto veći rizik (OR=1.49, 95 posto CI=1.10–2.02) da imaju CKD od muškaraca. Također je uočen trend povezanosti između starosti i CKD. Drugim riječima, šanse za razvoj CKD za starosne grupe od 40-59 i 60-69 godina bile su oko 4,23 (95 posto CI=1.90–9,44) i 25,04 (95 posto CI { {20}}.33–55.34), respektivno, u poređenju sa izgledima starosne grupe 20-39 godina. Rizik od CKD bio je oko 1,9 (95 posto CI=1.3–2,8) puta veći kod gojaznih osoba u poređenju sa onima sa BMI < 25="" kg/m2.="" rizik="" od="" ckd="" bio="" je="" oko="" 1,46="" (95="" posto="" ci="1.08–1,97)" puta="" veći="" kod="" učesnika="" sa="" dijabetesom="" u="" poređenju="" sa="" osobama="" bez="" dijabetesa.="" rizik="" od="" ckd="" bio="" je="" oko="" 1,53="" (95="" posto="" ci="1.11–2,10)" puta="" veći="" kod="" pacijenata="" sa="" hipertenzijom="" nego="" kod="" ne-hipertenzivnih="" osoba.="" rizik="" od="" ckd="" bio="" je="" oko="" 1,87="" (95="" posto="" ci="1.28–2,72)" puta="" veći="" kod="" pacijenata="" sa="" istorijom="" kvb/moždanog="" udara="" u="" poređenju="" sa="" onima="" bez="">

Diskusija

Ova studija je pokazala da je prevalencija CKD bila 6,6 procenata kod ljudi unutar starosnog raspona od 20-69 godina u širem području Yazd; 5,4 posto kod muškaraca i 7,6 posto kod žena. Osim toga, prevalencija CKD među osobama starim od 50-59 godina iznosila je 21,5 posto. Grad Yazd se nalazi u središnjoj regiji Irana. U poređenju sa drugim provincijama Irana, čini se da prevalencija ove bolesti u Yazdu ima neke razlike i sličnosti sa drugim regijama Irana

Prijavljeno je da je prevalencija CKD veoma različita u studijama sprovedenim u Iranu. Najmanja prevalencija CKD je u provinciji Golestan, koja iznosi 4,6 posto (17), a najveća prevalencija u Urmiji, tj.

Tabela 1. Prevalencija CKD među različitim starosnim i spolnim grupama stanovnika većeg područja Yazd starosti 20-69 godina

37,9 posto (18). Neki od vjerojatnih uzroka razlika u ovim rezultatima su razlika u metodi mjerenja serumskog kreatinina, razlika u metodi određivanja GFR, varijacije u populacijama,

Tabela 4. Analiza višestruke logističke regresije prediktora CKD

različitosti u rasnim i etničkim, kao i starosne razlike. U našoj studiji, metoda uzorkovanja bila je populacija zasnovana na starosti više od 20 godina i koristili smo MDRD formulu za mjerenjebubregfunkcija. Pored toga, definicija CKD je bila GFR manja ili jednaka 60 mL/min/1,73 m2. Stoga smo odlučili da uporedimo rezultate naše studije sa studijama koje su, kao i naše, bile zasnovane na populaciji i starosti, a koristile smo i MDRD metodu za određivanje GFR, a definicija CKD na osnovu GFR je bila manja od 60 mL/min/1,73 m2. . Ove četiri karakteristike navedene u metodologiji istraživanja pronađene su u studijama sprovedenim u provincijama Golestan, Fars i Teheran (10,17,19,20).

Khajehdehi i saradnici su izračunali prevalenciju CKD-a u provinciji Fars i naveli da je ukupna prevalencija bolesti među osobama starijim od 18 godina bila 11,6 posto (14,9 posto kod žena i 4,5 posto kod muškaraca), a za one starije od 60 godina bila je 31 posto (19). U gradu Gonabad, Naghibi i saradnici su izvijestili da je prevalencija CKD-a kod osoba u dobi od 20-60 godina bila 5,1 posto (20). Najafi i saradnici su izvijestili o prevalenciji od 4,6 posto za CKD na osnovu GFR kod odraslih starijih od ili jednakih 18 godina u Golestanu (17). Safari Nejad i saradnici su sproveli sveobuhvatnu studiju zasnovanu na populaciji na 17 hiljada ljudi starijih od 14 godina u Iranu tokom 2002- 2005 i izvijestili da je prevalencija CKD bila 7,8 posto (10). Štaviše, u našoj studiji, prevalencija CKD bila je 6,6 posto. Na osnovu gore navedenih studija, koje su zasnovane na opštoj populaciji i sa veličinom uzorka od preko hiljadu i odgovarajućom metodologijom u smislu definicije CKD i izračunavanja GFR, prevalencija CKD u Iranu je između 4,6 i 11,6 procenata. Ova razlika može biti povezana i sa genetskim razlikama, različitom prevalencijom dijabetesa i hipertenzije, koji su važni parametri HBB.

U našoj studiji, prevalencija HBB u starijim starosnim grupama bila je veća nego u mlađim starosnim grupama; rizik od bolesti u starosnoj grupi od 69-60 godina bio je približno 25 puta veći nego u starosnoj grupi od 20-39 godina. Nadalje, Sepanlou i saradnici su procijenili prevalenciju bolesti u starosnoj grupi od 40-75 godina na 23,7 posto (26,6 posto kod žena i 20,6 posto kod muškaraca) (9).

U univarijantnoj analizi, većina proučavanih faktora je bila u korelaciji sa CKD. Međutim, u modelu višestruke regresije, ženski spol, starija životna dob, visoki krvni tlak, dijabetes i povijest srčanih bolesti bili su najvažniji faktori rizika koji su bili povezani s HBB. U multivarijantnoj analizi, uočili smo da CKD nema nikakvu značajnu vezu sa WHR i lipidima u serumu (trigliceridi, HDL-c, LDL-c i holesterol).

U većini studija, šansa za CKD bila je veća kod žena nego kod muškaraca (21,22). Takođe smo otkrili da je rizik od CKD kod žena bio 1,49 puta veći nego kod muškaraca. Većina studija je objavila da dijabetes i visok krvni pritisak povećavaju šansu za razvoj CKD (8,19,23). S tim u vezi, otkrili smo da 43 posto naše populacije ima dijabetes, a 70 posto visok krvni tlak, što potvrđuje prethodne nalaze. Rizik od CKD bio je veći kod dijabetičara i pacijenata sa hipertenzijom nego kod zdravih osoba.

Prethodne studije su otkrile značajnu vezu između istorije srčanih bolesti i CKD (9,22). U našoj studiji, ovaj odnos je takođe bio značajan i rizik od CKD kod pacijenata sa srčanim oboljenjima bio je 1,87 puta veći nego kod zdravih učesnika.

As reported in most ofthe previous studies, BMI is one of the major risk factors ofCKD (19,24). Obesity and high BMI can increase the risk of developing CKD (9). In our study, the risk of developing CKD was 1.7 times higher in obese (BMI>30 kg/m²) od pojedinaca sa BMI manjim ili jednakim 25 kg/m².

Zaključak

CKD ima visoku prevalenciju u populaciji ove regije Irana. Uzimajući u obzir rastući trend starenja i faktore rizika za pojavu CKD-a kao što su dijabetes i visok krvni pritisak u Yazdu, CKD će dovesti do značajnih zdravstvenih ishoda i trošenja zdravstvenih resursa. Nadalje, zdravstveni sistem treba da teži ranom otkrivanju HBB kako bi se spriječio morbiditet i smrtnost od ove bolesti.

Ograničenja studije

U našoj populacijskoj studiji koristili smo odgovarajuću veličinu uzorka. Štaviše, primijenjene su standardne metode prikupljanja podataka i laboratorijskih testova. Međutim, bili smo suočeni s nekoliko ograničenja; (a) analizirali smo skup podataka poprečnog presjeka, (b) izmjerili smo serumski kreatinin samo jednom; gdje bismo idealno mogli ponoviti mjerenje tri mjeseca kasnije i (c) nismo prikupili podatke koji se odnose na izlučivanje albumina i proteina u urinu; stoga, prevalencija CKD stadijuma 1 i 2 nije se mogla procijeniti u ovoj populaciji.

Priznanja

Ovu studiju je finansiralo istraživačko vijeće Univerziteta medicinskih nauka Shahid Sadoughi u Yazdu. Zahvaljujemo svima koji su učestvovali u Yazd Health Study (YaHS).

Doprinos autora

NN, MM i HM bili su glavni istraživači studije. NN, MM i HM bili su uključeni u pripremu koncepta i dizajna. NN i MM su ponovo pregledali rukopis i kritički ocijenili intelektualni sadržaj. Svi autori su učestvovali u pripremi konačnog nacrta rukopisa, revidirali rukopis i kritički ocjenjivali intelektualni sadržaj. Svi autori su pročitali i odobrili sadržaj rukopisa i potvrdili tačnost ili integritet bilo kojeg dijela rada.

Sukobi interesa

Autori izjavljuju da nema suprotstavljenih interesa.

Etička pitanja

Istraživanje je slijedilo principe Helsinške deklaracije. Istraživačko vijeće Univerziteta medicinskih nauka Shahid Sadoughi odobrilo je i finansiralo YaHS sa kodnim brojem 70421 2. jula 2014. Ovaj istraživački projekat je također odobren na Etičkom komitetu Univerzitetskog istraživačkog vijeća sa kodnim brojem 17/1/73941 8. jula 2014. Osim toga, etička pitanja (uključujući plagijat, fabrikovanje podataka, dvostruko objavljivanje) autori su u potpunosti poštovali.

Finansiranje/Podrška

Ovu studiju je finansiralo istraživačko vijeće Univerziteta medicinskih nauka Shahid Sadoughi u Yazdu.