Umjerena do snažna fizička aktivnost i sjedilačko ponašanje neovisno su povezani s bubrežnom funkcijom: studija poprečnog presjeka

REZULTATI

Longitudinalne putanje faktora rizikaTable2 predstavlja srednji SBP koji se povećavao tokom vremena kod oba spola, stanovnika (ruralno=urban) i diffrazličite starosne grupe osim onih od 70 godina ili više. Slično, srednja vrijednostDBP povećanprekovremenou svim podgrupama osim onih od 60 i više godina. Nasuprot tome, udio sadašnjeg pušenja smanjivao se tokom vremena u svim podgrupama osim u onima od 60 ili više godina. Srednji BMI se povećavao tokom vremena u svim slojevima starosti, spola i prebivališta.

Slika 1. Slučajevi HBB-a se mogu pripisati 7 faktora rizika u 2011. Događaji CKD-a su predstavljeni kao čvrste trake. Podaci o glukozi u plazmi, HDL-C i TG prikupljeni su 2009. godine i prenijeti za procjenu opterećenja CKD u 2011. BMI, indeks tjelesne mase;CKD, hronična bolest bubrega; DBP,dijastolni krvni pritisak; HDL-C,holesterol lipoproteina visoke gustine; SBP, sistolni krvni pritisak; TG, trigliceridi.

EKSTRAKT CISTANCHE SA 25% EHINAKOZIDA I 9% AKTEOZIDA ZA FUNKCIJU BUBREGA

Thepripisivi teret CKDPrema popisu stanovništva Kine 2010, bilo je 846.662.309 osoba starijih od 18 godina, a raspodjela kineskog stanovništva prema polu, prebivalištu i starosti prikazana je u tabeli 1. Prosječna prevalencija CKD u Kini bila je 10,8% (95% CI, 10,2–11,3%). Procijenjeni broj CKD događaja među odraslim Kinezima u 2011. bio je 91,4 (95% CI, 86,4–95,7) miliona. Slika 1 prikazuje trenutno pušenje, visok TG i visok SBP bili su tri najveća faktora rizika koji su doprinijeli opterećenju CKD u Kini. Trenutno pušenje je imalo procijenjeni PAF od 8,7% (95% CI, 6,0–11,6%) i činilo 7,9 (95% CI, 7,5–8,3) miliona slučajeva CKD u 2011. godini; visok TG sa PAF od 7,4% (95% CI, 3,2–12,0%) bio je odgovoran za 6,8 (95% CI, 6,4–7,1) miliona slučajeva; a visok SBP imao je PAF od 6,3% (95% CI, 3,2–8,7%) i doprinio je 5,8 (95% CI, 5,5–6,1) miliona slučajeva.

Za ostale faktore rizika, visok BMI sa PAF od 5,9% (95% CI, 2,9–8,8%) bio je odgovoran za 5,4 (95% CI, 5,1–5,6) miliona slučajeva; visok DBP je pokazao PAF od 4,2% (95% CI, 1,4–7.{{20}}%) i činio je 3,9 (95% CI, 3,7–4,1) miliona slučajeva; pored toga, nizak HDL-C sa PAF od 2,9% (95% CI, 1,5–4,4%) i visok nivo glukoze sa PAF od 3,3% (95% CI, 0,7–5,9%) doprinose 2,6 (95% CI, 2,5–2,8) miliona i 3,0 (95% CI, 2,8–3,1) miliona slučajeva, respektivno.

Predviđanje budućih trendova opterećenja CKD

Prema projekcijama budućih trendova na Slici 2, srednja vrijednost SBP, DBP i BMI nastavila bi rasti, dok bi se udio trenutnog pušenja nastavio smanjivati ​​u naredne 20 godine. Prosječni SBP kod odraslih bio je 115 (SE, 0.20) mm Hg 1991. godine, koji se povećao na 125 (SE, 0.16) mm Hg u 2{{35 }}11, i povećao bi se na 135 (SE, 0.22) mm Hg u 2031. Procijenjeno je da povećanje SBP-a uzrokuje 1,7 (95% CI, 1,6-1,8) miliona CKD događaja od 1991. do 2011, i da bi bilo odgovorno za još 3.0 (95% CI, 2,8–3,1) miliona slučajeva u naredne 2{{100}} godine. Predviđanje budućih trendova sugerira da bi visok SBP imao PAF od 9,6% (95% CI, 5,0–12,8%) i bio odgovoran za 8,8 (95% CI, 8,3–9,2) miliona događaja CKD u 2031. Prosječan DBP u odrasli su imali 74 (SE, 0,12) mm Hg 1991. godine, što se povećalo na 79 (SE, 0,1) mm Hg 2011. i povećalo bi se na 84 (SE, 0,14) mm Hg 2031. Procijenjeno je da će povećanje DBP-a rezultirati u 1,5 (95% CI, 1,4–1,6) miliona događaja CKD-a od 1991. do 2011., i rezultiralo bi sa još 2,9 (95% CI, 2,8-3,1) miliona slučajeva CKD-a od 2011. do 2031. godine, procijenjeno je da je visok DBP u 2031. PDF od 7,4% (95% CI, 2,7–11,6%) i biti odgovoran za 6,8 (95% CI, 6,4–7,1) miliona događaja CKD. Prosječni BMI kod odraslih porastao je sa 21,67 (SE, 0,03) kg{95}}m2 u 1991. na 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 u 2011. godini, a broj slučajeva CKD koji se mogu pripisati visokom BMI je bio 2,4 (95% CI, 2,3–2,5) miliona i 5,4 (95% CI, 5,1–5,6) miliona u 1991. i 2011. godini, respektivno. 2031. prosječni BMI bi se povećao na 25,53 (SE, 0,06) kg=m2 i imao bi PAF od 9,5% (95% CI, 4,7–13,6%) i iznosio 8,7 (95% CI, 8,2 –9,1) milionaCKD događaji.Učestalost sadašnjeg pušenja kod odraslih smanjena je sa 33,7% u 1991. godini na 26,5% u 2011 i nastavit će opadati na 20,4% u 2031. Procijenjen je trend pada trenutnog pušenja rezultirati sa 2,1 (95% CI, 2,0–2,2) miliona manje HBB događaja tokom 1991–2011, i može spriječiti 2,0 (95% CI, 1,9–2,1) miliona slučajeva CKD tokom 2011–2031, ali trenutno pušenje bi i dalje bilo odgovorno za 5,9 (95% CI, 5,6–6,2) miliona događaja CKD sa procijenjenim PAF od 6,5% (95% CI, 4,5–8,7%) u 2031.

Slika 2. Longitudinalne putanje i procijenjeni slučajevi CKD koji se mogu pripisati trenutnom pušenju (A), SBP (B), DBP (C) i BMI (D). Slučajevi CKD-a predstavljeni kao pune trake i krugovi predstavljaju srednje vrijednosti. Srednja vrijednost (SE) svake distribucije faktora rizika u svakoj vremenskoj tački standardizirana je prema dobi, polu i urbanoj ili ruralnoj distribuciji koristeći podatke kineskog popisa stanovništva iz 2010. kao standard. BMI, indeks tjelesne mase; CKD, hronična bolest bubrega; DBP, dijastolički krvni pritisak; SBP, sistolni krvni pritisak.

DISKUSIJA

Sadašnja studija je ispitala niz faktora rizika od načina života među velikom i reprezentativnom odraslom kineskom populacijom. Višestruki promjenjivi faktori rizika, uključujući trenutno pušenje, visok TG, visok SBP, visok DBP, visok BMI, visoku glukozu u krvi i nizak HDL-C, činili su veliki broj događaja CKD u Kini. Primijetili smo skromno poboljšanje u pušenju, što je možda usporilo brzo povećanje tereta CKD. Ipak, stopa pušenja i dalje je bila ispod optimalnog cilja, a ovo skromno poboljšanje nije moglo da se suprotstavi rastućem teretu CKD zbog nepovoljnih istovremenih promjena krvnog tlaka i BMI.

Sadašnje pušenje je prvi vodeći faktor rizika od HBB. Kina je potpisala Okvirnu konvenciju Svjetske zdravstvene organizacije o kontroli duvana 2003. godine i stupila je na snagu 2005. godine. Uprkos tome što su stope pušenja smanjile i potencijalno ublažile povećanje CKD, trenutne stope pušenja su i dalje visoke. Prema kineskom Centru za kontrolu i prevenciju bolesti, stopa pušenja među ljudima starijim od 15 godina u Kini iznosila je 26,2% u 2018. godini, što je još uvijek daleko od cilja da se stopa pušenja smanji na 20% u 2030. godini. U 2015. 11,5% globalnih smrtnih slučajeva (6,4 miliona) se može pripisati pušenju širom svijeta, od čega se 52,2% dogodilo u četiri zemlje (Kina, Indija, Sjedinjene Američke Države i Rusija). Pušenje je rangirano među pet vodećih faktora rizika od strane DALY-a u 109 zemalja i teritorija u 2015. godini, u odnosu na 88 geografskih područja 1990. godine.15 Sistematska analiza za GBD 2017. pokazala je da je pušenje bilo prvi i drugi faktor rizika za smrt i DALY u Kini, 4 Prethodne prospektivne kohortne studije su otkrile da je pušenje povezano sa povećanim rizikom od incidenata KBB u odrasloj opštoj populaciji nezavisno od tradicionalnih faktora rizika, kao što su starost, hipertenzija i dijabetes.10,16,17 Nadalje, sadašnji pušači imaju veći rizik za CKD nego bivši pušači (RR 1,34 naspram 1,15).10 Međutim, svijest o pušenju je štetna po zdravlje i namjera prestanka pušenja među odraslim pušačima Kine je općenito niska. Stopa prestanka pušenja iznosila je 16,9% u 2010., 14,4% u 2015. i 20,1% u 2018. Naša studija je procijenila da bi trend opadanja trenutnog pušenja mogao spriječiti 2 miliona oboljelih od CKD-a tokom 2011-2031, ali bi sadašnje pušenje i dalje bilo odgovorno za 5,9 miliona HBB događaja u 2031. Da bi se dodatno olakšao teret HBB, treba dodatno ojačati kontrolu pušenja.

Povećani trendovi rasta SBP i DBP bili su u skladu sa podacima kineskog nacionalnog nadzora koji pokazuju kontinuirano povećanje prevalencije hipertenzije tokom proteklih decenija: Prevalencija visokog krvnog pritiska bila je 5,1% 1959., 7,7% 1979., 13,6% 1991. , 17,7% u 2002., 29,6% u 2010. i 37,2% u 2017.18–21 Prema smjernicama za kliničku praksu American College of Cardiology=American Heart Association iz 2017., prevalencija hipertenzije među odraslim Kinezima bila je slična 46,4%, na to u Sjedinjenim Državama.22,23 U 2017. godini, visok krvni pritisak bio je rangiran kao glavni i drugi faktor rizika za opterećenje HBB-om u istočnoj Aziji, odnosno širom svijeta.2 Nadalje, hipertenzija je činila najveći udio smrtnih slučajeva u Kini.4 povećanje prevalencije hipertenzije može biti dijelom zbog dislipidemije i većeg BMI. Epidemiološke studije zasnovane na populaciji snažno su ukazale na uzročnu vezu između dislipidemije ili BMI i rizika od incidentne hipertenzije.24–27 Procijenjeni PAF od 6,3% i 4,2% visokog SBP i DBP implicira da se oko 2 do 3 od 50 događaja CKD u Kini može se spriječiti ako se SBP i DBP mogu upravljati na teoretski minimalni nivo od 115 i 75 mm Hg.

Tokom poslednjih decenija, brzi prelazak na zapadnjački obrazac ishrane doveo je do brzog porasta prevalencije BMI, dislipidemije i visokog nivoa glukoze u plazmi u Kini. U 2014, broj gojaznih ljudi među kineskim muškarcima i ženama iznosio je 43,2 miliona odnosno 46,4 miliona, što je prvo na svijetu. Svjetsko rangiranje broja teško gojaznih pojedinaca pomjerilo je Kinu sa 6{55}} mjesta za muškarce i 41 mjesta za žene 1975. godine na drugo mjesto i za muškarce i za žene 2014. godine, drugo nakon Amerike.28 Visok BMI bio je treći faktor rizika od CKD kvantificiran u GBD i činio je 9,5% standardizirane stope CKD DALY u 2017.2. Dok su podaci o etiološkom učinku BMI korišteni u ovoj studiji izvedeni iz populacije Japana i Koreje, ove populacije su azijska i slična kineskoj populaciji.29 Stoga bi naša procijenjena opterećenost CKD koja se može pripisati visokom BMI u Kini trebala biti relativno tačna. Osim toga, visok TG i nizak HDL-C bili su dva glavna tipa dislipidemije kod odraslih Kineza. Prevalencija visokog TG i niskog HDL-C iznosila je 11,9% i 7,4% u 2002. godini, koja je porasla na 12,17% odnosno 15,31%, respektivno, u 2010.30 Naša studija je otkrila da je visok TG drugi faktor rizika za opterećenje CKD u Kini. Dijabetes tipa 2 je rastuća epidemija u Kini i bio je rijedak u Kini 1980-ih, s procijenjenom prevalencijom od 0,67%.31 U kasnijim nacionalnim istraživanjima provedenim 1994., 2000. do 2001., 2007. do 2008. i 2010. do 2011. godine, prevalencija dijabetesa je bio 2,5%, 5,5%, 9,7% i 11,6%, respektivno.32–34 Počevši od 2011. godine, postotak sa CKD povezan sa dijabetesom premašio je procenat sa CKD povezan sa glomerulonefritisom u Kini, a jaz između njih se progresivno povećavao. . U 2015. godini, postotak kineske populacije sa CKD povezan sa dijabetesom i glomerulonefritisom bio je 1,23% i 0,91%, respektivno.35 Gore navedeni podaci ukazuju na to da su događaji CKD povezani sa visokim BMI, visokim TG, visokim nivoom glukoze u plazmi i niskim HDL-om. C će nastaviti da raste u budućnosti.

CHNS je jedina velika longitudinalna studija te vrste u Kini i ima visoku stopu odgovora (88%) i originalnost.11 Nasumično odabrana domaćinstva u devet provincija pružila su široku indikaciju trendova koji se dešavaju u Kini. Prema našim saznanjima, ova studija je prva dugoročna analiza na populacijskom nivou opterećenja CKD povezanog s faktorima životnog stila u Kini koristeći uporedive metode. Naše su procene zasnovane na najnovijim i najboljim dostupnim dokazima o povezanosti faktora rizika i HBB, koji su izvedeni prvenstveno iz meta-analiza.

Međutim, još uvijek postoje neka ograničenja u našoj studiji. Nezdrava ishrana je važan faktor rizika za nezarazne bolesti i smrt. U 2017. godini, 11 miliona smrtnih slučajeva i 255 miliona DALY-a širom svijeta mogli su se pripisati faktorima rizika u ishrani.36 Iako su neke prethodne studije pokazale neke faktore u ishrani, uključujući povećanje unosa natrijuma, životinjskih proteina, crvenog mesa i napitaka zaslađenih šećerom i smanjenje unosa voća, povrća i vlakana, povezano je sa većim rizikom od pojave CKD-a, relevantne studije zasnovane na zdravstvenoj populaciji su rijetke i rezultati ostaju kontroverzni.7,37–40 Stoga, nije bilo RR zasnovane na dokazima o ishrani. faktore koji doprinose CKD, tako da nismo mogli procijeniti trendove prehrambenih faktora u našoj studiji. Drugo, CKD je hronična kompleksna bolest i vjerovatno je uzrokovana više faktora. Događaji KBB koji se mogu pripisati pojedinačnim faktorima rizika često se preklapaju, a ukupni događaji HBB koji se mogu pripisati svim faktorima rizika ne mogu se jednostavno zbrojiti. Treće, etiološki efekti faktora rizika na CKD koji su korišteni u ovoj studiji izvedeni su iz meta-analiza, koje prvenstveno sadrže studije iz ne-kineske populacije. Buduće procjene trebale bi se zasnivati ​​na meta-analizama kineske populacije kada bude dostupno više podataka. Konačno, nismo uzeli u obzir starenje ili rast stanovništva u našoj analizi vremenskog trenda opterećenja CKD. Primijenili smo događaje CKD u 2011. na sve PAF u različitim talasima kako bismo procijenili vremenski trend pripisivog opterećenja CKD. Ovo je možda precijenilo opterećenje HBB-a prije 2001. godine, ali je potcijenilo buduće opterećenje CKD-om jer kinesko stanovništvo stari. Naša projekcija opterećenja HBB-a povezanog s pojedinačnim faktorima rizika mogla bi biti potcijenjena, jer su naša standardizacija i procjene zasnovane na proporciji stanovništva i broju slučajeva HBB-a u 2011.

Zaključno, iako je smanjena prevalencija pušenja doprinijela određenom smanjenju opterećenja CKD-om, trenutni nivoi pušenja ostaju neoptimalni, a pušenje je vodeći faktor koji doprinosiCKD teretu Kini. Visok TG, visok krvni pritisak, visok BMI, visoka glukoza u plazmi i nizak HDL-C takođe su bili važni doprinosi. I dalje je potrebno poduzeti odgovarajuće mjere za prestanak pušenja i kontrolu krvnog pritiska,glukoza u plazmi, lipide u krvi i težinu. Naši nalazi mogu pomoći u kreiranju strateških politika za prevenciju HBB-a na nivou populacije.

ZAHVALNICA

Ovo istraživanje koristi podatke iz Kineskog istraživanja o zdravlju i ishrani (CHNS). Zahvaljujemo Nacionalnom institutu za ishranu i zdravlje, Kineskom centru za kontrolu i prevenciju bolesti, Populacionom centru Karoline (P2C HD050924, T32 HD007168), Univerzitetu Sjeverne Karoline u Chapel Hillu, NIH (R01- HD30880) , DK056350, R24 HD050924 i R01-HD38700) i Međunarodni centar NIH Fogarty (D43 TW009077, D43 TW007709) za finansijsku podršku za CHNS podatke za prikupljanje i analizu podataka od 1989. do 2015., te buduće istraživanje u Kini -Japan Friendship Hospital, Ministarstvo zdravlja za podršku CHNS 2009, Kineski nacionalni centar za ljudski genom u Šangaju od 2009, i Pekinški opštinski centar za prevenciju i kontrolu bolesti od 2011.

Finansiranje: Ovu studiju podržali su Ključni projekat Programa društvenog razvoja provincije Jiangsu (BE2016747) i Program Kliničkog istraživačkog centra za bubrežne bolesti provincije Jiangsu (YXZXA2016003).

Doprinosi: Ideja za istraživanje i dizajn studije: ZL, HS, PL, MY, DH; prikupljanje podataka: PL, MY, DH, HD; interpretacija analize podataka: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD; statistička analiza: PL, MY, DH, WY; nadzor ili mentorstvo: ZL, HS. Svaki autor je dao značajan intelektualni sadržaj tokom izrade ili revizije rukopisa i prihvata odgovornost za cjelokupni rad osiguravajući da pitanja koja se odnose na tačnost ili integritet bilo kojeg dijela rada budu na odgovarajući način istražena i riješena.

Sukob interesa: Nijedan.

DODATAK A. DODATNI PODACI

Dodatni podaci vezani za ovaj članak mogu se naći na https:== doi.org=10.2188=jea.JE20200497. REFERENCE

1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Hronična bolest bubrega. Lancet. 2017;389:1238–1252.

2. GBD Chronic Bubrey Disease Collaboration. Globalno, regionalno i nacionalno opterećenje hronične bolesti bubrega, 1990–2017: sistematska analiza za Globalnu studiju o teretu bolesti 2017. Lancet. 2020;395:709–733.

3. GBD 2017 DALYs i HALE saradnici. Globalne, regionalne i nacionalne godine života prilagođene invalidnosti (DALY) za 359 bolesti i povreda i očekivano trajanje zdravog života (HALE) za 195 zemalja i teritorija, 1990–2017: sistematska analiza za Globalnu studiju o teretu bolesti 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.

4. Zhou M, Wang H, Zeng X, et al. Mortalitet, morbiditet i faktori rizika u Kini i njenim provincijama, 1990–2017: sistematska analiza za Globalnu studiju o teretu bolesti 2017. Lancet. 2019;394: 1145–1158.

5. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Potencijalni uticaj vremenskog trenda faktora životnog stila na opterećenje kardiovaskularnim bolestima u Kini. J Am Coll Cardiol. 2016;68:818–833.

6. Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Vremenski trendovi faktora ishrane i načina života i njihov potencijalni uticaj na opterećenje dijabetesom u Kini. Diabetes Care. 2017;40:1685–1694.

7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Povezanost između pristupa ishrani za zaustavljanje hipertenzije i incidencije hronične bolesti bubrega kod odraslih: studija lipida i glukoze u Teheranu. Transplantacija Nephrol Dial. 2017;32:ii224–ii230.

8. Bach KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Zdravi obrasci ishrane i incidencija CKD: meta-analiza kohortnih studija. Clin J Am Soc Nephrol. 2019;14:1441–1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ, et al. Povezanost vremena sedenja i fizičke aktivnosti sa CKD: studija preseka porodične prakse. Am J Kidney Dis. 2012;60:583–590.

10. Xia J, Wang L, Ma Z, et al. Pušenje cigareta i hronična bolest bubrega u općoj populaciji: sistematski pregled i meta-analiza prospektivnih kohortnih studija. Transplantacija Nephrol Dial. 2017;32:475–487.

11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Kinesko istraživanje zdravlja i ishrane, 1989–2011. Obes Rev. 2014;15(Suppl 1):2–7.

12. Ping H, Zhang X, Xing N. Prevalencija hronične bolesti bubrega u Kini. Lancet. 2012;380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD, et al. Komparativna procjena rizika od tereta bolesti i povreda koje se može pripisati 67 faktora rizika i klastera faktora rizika u 21 regiji, 1990–2010: sistematska analiza za Globalnu studiju o teretu bolesti 2010. Lancet. 2012;380:2224–2260.

Wecistanche usluga podrške - najveći izvoznik cistanchea u Kini:

Email:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950

Kupite za više detalja o specifikacijama:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

KLIKNITE OVDJE DA DOBIJETE PRIRODNI ORGANSKI EKSTRAKT CISTANCHE SA 25% EHINAKOZIDA I 9% AKTEOZIDA ZA FUNKCIJU BUBREGA