Efekti transkranijalne stimulacije jednosmernom strujom u kombinaciji sa slušanjem željene muzike na pamćenje kod starijih odraslih Ricky Chow1,6, Alix Noly-Gandon1,6, Aline Moussard1, Jennifer D. Ryan1 2. dio

Analiza podataka

Neuralne mjere i mjere ponašanja podvrgnute su analizi varijanse (ANOVA) sa Sidakovom korekcijom kako bi se kompenzirala višestruka poređenja. Parcijalni eta-kvadrat izračunat je kao mjera veličine efekta. Korekcija Greenhouse–Geisser-a je korištena kada je pretpostavka sferičnosti bila narušena. Alfa vrijednost 0.05 je korištena u cijelom, a statističke analize su provedene korištenjem SPSS-a (IBM SPSS Statistics 26.0; Ehningen, Njemačka).

Mjere ponašanja.

Sa razvojem moderne tehnologije, naše razumijevanje i analiza mozga postaju sve dublje i dublje. Među njima, pamćenje je jedan od važnih pokazatelja inteligencije ljudi. Dakle, kako poboljšati naše pamćenje? Nedavno je studija otkrila da: Sprovođenje bihevioralnog mjerenja i analize varijanse može iskoristiti potencijal pamćenja kandidata, čime se efikasno poboljšava njihovo pamćenje.

Konkretno, studija je iskoristila prednost nove mjere ponašanja poznate kao "zadatak vremena reakcije". Zadatak zahtijeva od učesnika da daju tačan odgovor što je prije moguće. Na osnovu toga, istraživački tim je proveo nekoliko eksperimenata kako bi istražio sposobnost pamćenja kandidata. Utvrđeno je da bez obzira na pamćenje jednostavnih događaja ili uzastopnih događaja, kandidati koji su učestvovali u testu imali su vrlo veliki napredak. Štoviše, što je još važnije, ova metoda može nadoknaditi problem individualnih memorijskih razlika i uvelike poboljšati ukupni memorijski efekat.

Pa zašto je ova mjera ponašanja tako efikasna u poboljšanju pamćenja? Prvo, učesnici moraju više puta vježbati kako bi poboljšali pamćenje dok pohranjuju informacije u svom mozgu. Drugo, prilikom izvođenja zadatka vremena reakcije, mozak učesnika je napravio predviđanja, što je doprinijelo poboljšanju performansi pamćenja. Konačno, ova metoda mjerenja ponašanja eliminiše razlike između pojedinaca, značajno poboljšavajući integritet i konzistentnost memorijskog efekta, čime se dodatno konsoliduje memorijski efekat.

Sve u svemu, mjere ponašanja su efikasan način za poboljšanje pamćenja. Kroz analizu varijanse, karakteristike, prednosti i mane svake osobe mogu se sumirati, kako bi se brzo i efikasno prilagodio memorijski plan i poboljšao memorijski efekat. Ovo nije dobro samo za ispitanike, već i za sve koji trebaju poboljšati svoje pamćenje. Vjerujem da će korištenjem ove metode naše pamćenje biti bolje. Vidi se da moramo poboljšati svoje pamćenje. Cistanche može značajno poboljšati pamćenje, jer Cistanche može regulisati i ravnotežu neurotransmitera, kao što je povećanje nivoa acetilholina i faktora rasta. Ove supstance su veoma važne za pamćenje i učenje. Osim toga, meso također može poboljšati protok krvi i potaknuti isporuku kisika, što može osigurati da mozak dobije dovoljno hrane i energije, čime se poboljšava vitalnost i izdržljivost mozga.

Kliknite znati načine za poboljšanje funkcije mozga

Ocene PANAS-a su sumirane na skalama pozitivnih i negativnih uticaja. Preliminarne analize za zbirne ocjene otkrile su efekte za skalu negativnih efekata, pri čemu je većina zbirnih ocjena (81%) na vrijednosti od 10 (najniža zbirna ocjena za negativan efekat) i pokazuju malu varijabilnost, pa je ova skala isključena iz analize.

Ocene za skalu pozitivnog uticaja podvrgnute su dvosmernoj ponovljenoj ANOVA-i sa faktorima unutar subjekta stanja (samo tDCS, tDCS+Muzika, Šam+Muzika) i Vremena (pre-stimulacija, poststimulacija). Rezultati raspona cifara naprijed i nazad podvrgnuti su ANOVA-i sa istim faktorima unutar subjekta. Za slušnu WRT, ispitivanja sa nultim odgovorom ili koja su prelazila 3000 ms od početka stimulusa su isključena iz analize. Preciznost je izračunata iz stope pogodaka minus stope lažnih alarma za stare riječi, a RT vrijednosti su izračunate samo iz pogodaka i ispravnih odbijanja.

Vrijednosti tačnosti podvrgnute su ANOVA-i ponovljenih mjerenja sa faktorima unutar subjekta stanja (samo tDCS, tDCS+Music, Sham+Music) i Repetition Lag (R2, R4, R8), a RT vrijednosti su podvrgnute ponovljenom- mjeri ANOVA sa faktorima unutar subjekta stanja (samo tDCS, tDCS+Music, Sham+Music) i Tipa ispitivanja (Novo, R2, R4, R8).

Ocjene za upitnik o nuspojavama tDCS nakon stimulacije podvrgnute su Bayesovskoj ANOVA-i jednosmjernih ponovljenih mjera koristeći JASP softver (Verzija 0.14.1)44 sa zadanim prethodnim vjerovatnoćama i sa uvjetom (samo tDCS, tDCS+Music , Sham+Music) kao faktor unutar subjekta. Označavamo Bayesov faktor (B10) veći od 3 kao pokazatelj podrške alternativnoj hipotezi (tj. šanse 3:1 u korist alternative)45. Suprotno tome, B10 manji od 0,33 ukazuje na podršku nulte hipoteze (izgled 3:1 u korist nulte).

ERP-ovi. Slika 4 prikazuje ERP talasne oblike slušnog WRT prema tipu ispitivanja. Sve riječi su generirale defekte N1 i P2 na centralnim i frontalnim mjestima koji su dostigli vrhunac na oko 125 odnosno 250 ms nakon početka riječi. Osim toga, modulacija efekta "staro-novo" bila je evidentna u kasnom pozitivnom kompleksu (LPC) preko centro-parietalnih elektroda.

LPC, ili "P600", prijavljen je u prethodnim studijama zadataka pamćenja vizuelnog i slušnog prepoznavanja46–48, ima centralnu stražnju distribuciju vlasišta i smatra se da indeksira epizodno pamćenje49–52. Vršna latencija za LPC je definisana kao maksimalni pozitivni napon u vremenskom prozoru od 350–900 ms. Maksimalne latencije i srednje amplitude za LPC su izvedene iz, i usredsređene na, unapred definisanu grupu centro-parietalnih elektroda (Cz, Pz, P3, P4).

Srednje amplitude za svaki tip ispitivanja su usrednjene u različitim vremenskim prozorima na osnovu vizuelne inspekcije prosečnih talasnih oblika za svako kašnjenje ponavljanja. LPC srednje amplitude su usredsređene u vremenskom prozoru od 400 ms usredsređen na kašnjenje najvećeg maksimuma po uslovu: 600–1000 ms za ispravno prepoznate nove reči, 450–850 ms za ispravno prepoznate stare reči iz R2, 500–900 ms za R4, i 550–950 ms od R8. Vršne latencije i srednje amplitude iz LPC-a podvrgnute su ponovljenoj ANOVA-i sa faktorima unutar subjekta stanja (samo tDCS, tDCS+Muzika, Sham+Muzika) i Tipa ispitivanja (Novo, R2, R4, R8).

Kako je primarna mjera od interesa za srednje amplitude bio stari-novi efekat (tj. razlika amplitude između starih i novih tipova ispitivanja), odvojene post-hoc univarijantne ANOVA ispitale su staru-novu razliku amplitude između uslova za svako kašnjenje ponavljanja.

Rezultati

Demografski i klinički podaci.

Demografski podaci i podaci o procjeni sluha učesnika prikazani su u Tabeli 1. Odgovarajući na pitanja o njihovim navikama slušanja muzike, svi sudionici su izjavili da se sjećanja na prošle događaje iz njihovog života povremeno padaju na pamet kada slušaju određene pjesme ili muzičke žanrove u njihovom svakodnevnom životu.

Svi učesnici su takođe izjavili da su iskusili neku vrstu emocija (npr. tuga, sreća, nostalgija, entuzijazam) kada su uopšte slušali muziku. Od uzorka, tri učesnika su identifikovana kao muzičari, a ostalih 11 učesnika kao ne-muzičari. Učesnici su pokazali normalne ili skoro normalne nivoe oštrine sluha i razumijevanja govora u buci koji se očekuju kod starijih osoba.

Skalirani rezultati ukupnog raspona cifara prikupljeni od prve studijske posjete učesnika prije stimulacije (M=12.33, SD=3.18) pokazuju da je osnovni nivo performansi radne memorije iz našeg uzorka starije odrasle osobe bilo uporedivo sa normama koje se očekuju za njihov uzrast. Veoma kratke blage nuspojave kao što su trnci, promjene raspoloženja i ukočenost vrata prijavljeni su tokom i nakon anodnog i lažnog tDCS-a. Bayesova analiza za ocjene nuspojava doživljenih nakon stimulacije pokazala je podršku za nultu razliku u ocjenama između stanja, B10=0.253.

PANAS.

Pozitivne ocjene utjecaja za PANAS po stanju su prikazane na slici 1. Analiza je otkrila značajnu interakciju uvjeta prema vremenu, F(2, 26)=10.83, p<0.001, ηp 2=0.454. Simple main effects analyses by Condition revealed, a significant decrease in positive affect ratings from pre- to post-stimulation in tDCS-only (p=0.025), and a significant increase in positive affect ratings in tDCS+Music (p=0.006). 

Činilo se da su ocjene pozitivnog utjecaja porasle u Sham+Music od prije do poststimulacije, ali to nije bilo značajno (p=0.106). Dodatna Sidak korigirana post-hoc parna poređenja rezultata razlike (post- minus pretDCS) otkrila su veću promjenu u ocjenama pozitivnog utjecaja od prije do post-tDCS u tDCS+Music (p=0.013) i Sham+ Muzika (p=0.002) u poređenju sa samo tDCS. Promjena u ocjenama pozitivnog utjecaja nije se značajno razlikovala između tDCS+Music i Sham+Music (p=0.991).

Digit span.

Mera interesovanja za raspon cifara bila je promena performansi radne memorije od pre do poststimulacije za skalu unapred i unazad (slika 2). Za skalu raspona cifara naprijed, nije bilo značajnog efekta uslova, F(2, 26)=0.35, p=0.771, ηp 2=0.026, Vrijeme, F (1, 13)=0.02, p=0.885, ηp 2=0.002, ili interakcija uvjeta po vremenu, F(2, 26)=1.78 , p=0.188, ηp 2=0.121.

Za skalu raspona cifara unatrag, interakcija uvjeta prema vremenu bila je značajna, F(2, 26)=4.12, p=0.028, ηp 2=0. 241. Kako su posthoc analize snage koristeći MorePower (verzija 6.0)53 pokazale snagu od 68% za otkrivanje značajne interakcije uvjeta prema vremenu s obzirom na ovu veličinu efekta, dopunjavamo poređenje u paru s Bayesovim faktorima.

Poređenja u parovima su otkrila značajno povećanje rezultata raspona cifara unazad u tDCS+Music stanju (p=0.012, B10=4.889), ali bez promjene u performansama samo u tDCS-u (p{ {6}}.671, B10=0.293) ili Sham+Music (p=0.418, B10=0.365) uslovi.

WRT: mjere ponašanja.

Podaci o tačnosti i RT za auditivni WRT prikazani su na slici 3. Analiza vrijednosti tačnosti pokazala je značajnu interakciju stanja prema tipu ispitivanja, F(4, 52)=2.89, p=0. 031, ηp 2=0.182. Jednostavne analize efekata prema tipu pokušaja otkrile su da je ova interakcija vođena efektom stanja koji je dostigao marginalni značaj u R2 kašnjenju ponavljanja, F(1.21, 15.69)=3.54, p=0.073, ηp 2=0.214. Efekt stanja nije bio značajan ni na R4 (F(1.10, 14.29)=0.90, p=0.368, ηp 2=0.065) ni na R8 (F(2 , 26)=1.50, p=0.243, ηp 2=0.103) kašnjenja u ponavljanju. Analiza je takođe otkrila glavni efekat tipa suđenja, F(1.24, 16.09)=21.44, p<0.001, ηp 2=0.623. As expected, accuracy was lower for R8 than R4 (p=0.001) and R2 (p=0.002) repetition lags; accuracy was comparable across R2 and R4 repetition lags (p=0.252).

Slično, analiza za RCT otkrila je glavni efekat tipa ispitivanja, F(3, 39)=13.67, p < 0.001, ηp 2=0.513. RT su bili sporiji za stare riječi u R8 nego u R4 (str<0.001) and R2 (p=0.001) repetition lags; RTs were also slower for old words in R4 than R2 repetition lags (p=0.003). All pairwise comparisons between RTs for new words and RTs for old words did not reach significance (R2: p=0.106; R4: p=1.000; R8: p=0.093). The main effect of Condition, F(2, 26)=0.317, p=0.731, ηp 2=0.024, and the Condition by Trial Type interaction, F(6, 78)=1.14, p=0.347, ηp 2=0.081, were not signifcant.

WRT: ERP rezultati.

Slika 4 prikazuje ERP talasne oblike prema stanju i kašnjenju u ponavljanju. Analiza za LPC vršne latencije otkrila je značajnu interakciju stanja prema tipu ispitivanja, F(6, 78)=4.29, p=0.001, ηp 2=0.248. Jednostavne analize efekata po tipu pokušaja otkrile su značajan glavni efekat stanja u R8 kašnjenju ponavljanja, F(2, 26)=4.53, p=0.021, ηp 2=0.258 . Maksimalne latencije za prepoznavanje starih riječi u R8 kašnjenju ponavljanja bile su značajno kraće u tDCS+Music nego Sham+Music (p=0.038); iako su latencije dostigle vrhunac ranije u tDCS+Music nego u tDCS-only, ovo poređenje nije bilo značajno (p=0.196). Efekat stanja je bio marginalan za R4 kašnjenje ponavljanja, F(2, 26)=3.09, p=0.062, ηp 2=0.192, i nije značajan za R2 kašnjenje u ponavljanju F(2, 26)=0.452, p=0.641, ηp 2=0.034 ili za nove riječi F(2, 26)=0. 799, p=0.460, ηp 2=0.058.

Analiza srednjih amplituda LPC otkrila je značajnu interakciju Stanje prema tipu ispitivanja, F(3.3, 43.0)=5.71, p=0.002, ηp 2=0 .305. Post-hoc univarijantne ANOVA stare-nove razlike u amplitudi otkrile su značajan glavni efekat stanja u R8 kašnjenju ponavljanja F(2, 26)=6.11, p=0.007, ηp { {19}}.320. Stari-novi efekat za R8 bio je značajno manji u tDCS+Music nego Sham+Music (p=0.003) i izgledao je manji u tDCS+Music nego samo u tDCS-u, ali nije bio značajan (p =0 .155). Efekat stanja je bio marginalno značajan u R4 kašnjenju ponavljanja, F(2, 26)=3.35, p=0.051, ηp 2=0.205, i nije bio značajan u kašnjenje u ponavljanju R2, F(2, 26)=0.70, p=0.505, ηp 2=0.051.

Kako su LPC vršne latencije i stara-nova razlika u amplitudi demonstrirali značajan glavni efekat stanja, izvršene su post-hoc dvostrane bivarijantne Pearsonove korelacijske analize koje su ispitivale odnose između mozga i ponašanja u prosjeku za stanje samo u R8 kašnjenju ponavljanja. Analiza je uključila dvije ERP mjere (tj. LPC vršna latencija i stara-nova razlika amplitude LPC) i dvije mjere ponašanja (preciznost ili RT). Postojala je značajna pozitivna korelacija između stare-nove amplitudske razlike i RTs (r=0.348, p=0.024) tako da je povezana veća razlika stare-nove amplitude sa dužim RT (slika 5). Korelacija između stare-nove amplitudske razlike i tačnosti nije dostigla značaj (r=−0.022, p=0.891), a korelacije između vršne latencije i tačnosti (r=0 .194, p=0.219) i između vršne latencije i RTs (r=0.080, p=0.613) nije dostigla značaj.
Diskusija

Ova studija je istraživala da li kombinacija anodnog tDCS-a preko DLPFC-a sa slušanjem autobiografski istaknute muzike pojačava promjene u naknadnoj radnoj memoriji i performansama memorije prepoznavanja kod starijih osoba u poređenju sa slušanjem muzike pod lažnom stimulacijom ili samo s tDCS-om. Učesnici su bili podvrgnuti tri odvojena stanja neurostimulacije (tDCS-only, Sham+Music i tDCS+Music), u kojima je procjenjivana radna memorija prije i nakon stimulacije, a mjerene su bihejvioralne i elektrofiziološke mjere memorije prepoznavanja nakon stimulacije. U stanju tDCS+Music, starije odrasle osobe su pokazale poboljšanje radne memorije između prije i nakon stimulacije, ali ne u uvjetima samo tDCS ili Sham +Music. Što se tiče naknadnog pamćenja prepoznavanja, starije osobe nisu pokazale značajne razlike u mjerama ponašanja u bilo kojem stanju; međutim, LPC koji leži u osnovi starog-novog efekta u memoriji prepoznavanja u R8 kašnjenju ponavljanja razlikovao se između uslova tDCS+Music i Sham+Music, ali ne i između tDCS+Music i tDCS-only.

Što se tiče radne memorije, starije odrasle osobe u ovoj studiji su pokazale poboljšanje raspona cifara unatrag uz malu veličinu efekta u kombinovanom stanju tDCS+Music, a ne u uslovima samo tDCS ili Sham+Music. Prema našim saznanjima, samo jedno drugo istraživanje34 ispitivalo je učinak anodnog tDCS-a na funkcionisanje izvršne vlasti mjerenjem inhibicije odgovora kod mlađih odraslih osoba prije i nakon tDCS-a u prisustvu pozadinske muzike niskog i visokog tempa, financirajući pozadinsku muziku visokog tempa. za interakciju sa tDCS na inhibiciju odgovora.

Ova studija proširuje ovaj rad na domenu radne memorije i zdravih starijih osoba. Uprkos nekoliko studija koje demonstriraju poboljšanja radne memorije u vezi sa tDCS-om za mlađe odrasle osobe54–56, ovo istraživanje sa starijim osobama ostaje ograničeno. Neke studije su otkrile poboljšanu verbalnu i vizualnu radnu memoriju kod starijih osoba nakon anodnog tDCS28,57 i kada je tDCS uparen s kognitivnim treningom27. Jedna studija21 također je objavila slične nalaze, ali samo za starije odrasle osobe sa visokim obrazovanjem.

Međutim, neke studije nisu pronašle promjenu u radnoj memoriji kod starijih osoba nakon tDCS sa zadacima n-back30,58, što je prema nalazima ove studije u stanju samo tDCS. Nedosljedni nalazi su također prisutni kada se ispituju efekti tDCS u drugim kognitivnim domenima, što se može pripisati razlikama u parametrima stimulacije, kao što su intenzitet struje, trajanje stimulacije i mjesto stimulacije59.

Literatura koja ispituje efekte slušanja muzike na radnu memoriju takođe je pomešana. Jedna studija je otkrila poboljšane performanse na rasponu cifara naprijed kod starijih osoba dok slušaju pozadinu klasične muzike u poređenju sa bijelim šumom ili tišinom60. Međutim, ostaje nejasno da li se to pripisuje povećanom uzbuđenju od slušanja muzike ili nekom drugom mehanizmu pažnje kada se kognitivne performanse testiraju istovremeno s muzikom u pozadini. Više procesna čista konzervativna operacionalizacija hipoteze o uzbuđenju i raspoloženju opisuje mehanizme putem kojih muzika može dati kognitivne prednosti nakon (a ne tokom) slušanja ugodne muzike1,2.

U ispitivanju naknadnog radnog pamćenja, studije nisu pronašle promjenu u performansama raspona cifara kod zdravih starijih odraslih osoba61 ili starijih osoba s amnestičnim blagim kognitivnim oštećenjem62 nakon slušanja klasične muzike. Slično, jedna studija63 nije pronašla promjenu u radnoj memoriji (sa zadatkom raspona čitanja) kod starijih osoba nakon slušanja željene muzike. Stoga, uzimajući u obzir mješovite nalaze u samo tDCS-u ili samo slušanju muzike u poboljšanju radne memorije, ova studija sugerira da uparivanje tDCS-a sa slušanjem autobiografski istaknute muzike može pojačati učinak radne memorije kod starijih osoba.

Koliko znamo, ovo je prva studija koja ispituje memoriju prepoznavanja nakon tDCS-a i istovremenog slušanja muzike. WRT je uključio tri kašnjenja ponavljanja za mjerenje memorije prepoznavanja sa sve većim nivoima težine zadatka (tj. povećanjem broja intervenirajućih stavki između ponavljanja riječi). U našoj preciznosti i RT mjerama, nismo uočili efekat kombinovanja tDCS-a sa slušanjem autobiografski istaknute muzike. U našim elektrofiziološkim mjerama (tj. LPC latencija i amplituda), uočili smo ranije latencije za stare riječi i manji stari-novi efekat u amplitudi za tDCS+Music od Sham +Music samo za R8 kašnjenje ponavljanja. Manji stari-novi efekat u LPC amplitudi za kašnjenje ponavljanja R8 bio je povezan sa bržim RT-ovima do ispravno prepoznatih reči. Rezultati korelacionih analiza ukazuju na olakšanu neuronsku obradu prepoznavanja riječi u tDCS+Music u odnosu na Sham +Music. Štaviše, ranije su LPC latencije demonstrirane u prethodnim istraživanjima kako bi se indeksiralo brže prepoznavanje poznatih i zapamćenih predmeta52,64. Ovi nalazi su u skladu s prethodnim meta-analizama koje pokazuju povećanu brzinu obrade kognitivnih zadataka nakon tDCS-a u zdravoj populaciji 65,66. Što se tiče starih riječi, prethodna ERP istraživanja su također otkrila manje LPC amplitude za stare stavke s većom ponavljanjem i većom semantičkom predvidljivošću46,67. Stoga, manji stari-novi efekat u amplitudi koji je uočen u ovoj studiji može indeksirati neke neuronske tragove stavki koje se drže u radnoj memoriji u vrijeme ponavljanja, čime se smanjuje potreba za prisjećanjem nakon ispravnog prepoznavanja prethodno čutih riječi46,67,68 . Naglašavamo da ova studija, međutim, ne pokazuje razlike u ponašanju u epizodnom pamćenju kada je tDCS uparen sa slušanjem autobiografski istaknute muzike u poređenju sa drugim eksperimentalnim uslovima.

Slično domenu radne memorije, literatura koja ispituje efekte tDCS-a na pamćenje prepoznavanja starijih osoba (i druge mjere epizodnog pamćenja) također je pomiješana. Prethodna istraživanja su pokazala poboljšanja verbalne epizodne memorije kod starijih osoba nakon anodne stimulacije DLPFC23–26, pri čemu su neki koristili druga mjesta stimulacije kao što su ventrolateralni prefrontalni69 i temporoparietalni korteks70. Međutim, nekoliko studija je također pronašlo nulte efekte nakon stimulacije preko DLPFC 71 ili temporoparietalnog korteksa72, pa čak i oslabljenu asocijativnu memoriju nakon stimulacije lijevog donjeg frontalnog girusa73. Ipak, meta-analiza je pokazala da je tDCS ojačao epizodno pamćenje kod starijih osoba s umjerenim efektima59. Nulta tačnost i RT efekti na slušni WRT doprinose ovom mješovitom obrascu nalaza i mogu odražavati neka ograničenja u našem eksperimentalnom dizajnu. Na primjer, WRT je primijenjen nakon 15-min vremenskog kašnjenja tokom kojeg su se učesnici pripremali za EEG snimanje, a zadatak je trajao još 15 minuta.
Trenutni intenzitet ili vrijeme stimulacije također su možda bili prekratki za jednu sesiju stimulacije da bi proizveli vidljive efekte ponašanja u memoriji prepoznavanja. Nadalje, performanse u zaostatku ponavljanja R2 i R4 približile su se plafonu, što je moglo prikriti razlike između uvjeta neurostimulacije. Iako su neka istraživanja ispitivala efekte slušanja autobiografski istaknute muzike na naknadno epizodno pamćenje kod mlađih odraslih osoba7,9, ovo financiranje kod zdravih starijih odraslih osoba ograničeno je na jednu pilot studiju koja nije pronašla promjenu u verbalnom epizodnom pamćenju nakon slušanja nepoželjnih ili željenu muziku74. Studije su ispitivale performanse epizodnog pamćenja kod starijih osoba u prisustvu istovremene pozadinske muzike tokom faza kodiranja ili preuzimanja6,75,76, ali nije jasno da li se uočene promene pripisuju hipotezi o uzbuđenju i raspoloženju ili nekom drugom mehanizmu pažnje1, 2. Naši ERP nalazi sugerišu dalje istraživanje kombinovanja tDCS-a sa autobiografski istaknutom muzikom u zadacima sa većim epizodnim zahtevima za pamćenjem (tj. dužim kašnjenjima u ponavljanju).

Upotreba autobiografski istaknute muzike može biti optimalna za istraživanje hipoteze o uzbuđenju i raspoloženju, jer se sugerira da muzika sa ličnim značenjem evocira autobiografska sjećanja koja na taj način izazivaju snažno uzbuđenje i visoke ocjene afektivnih pozitivnosti10,11,77–82. Zaista, u ovoj studiji, ocjene pozitivnih efekata su se povećale nakon slušanja autobiografski istaknute muzike u stanju tDCS +Music (gdje smo također primijetili poboljšanje radne memorije od prije do post-tDCS). Ovo je u skladu s ranijim istraživanjima koja pokazuju povećano uzbuđenje kod starijih osoba uz fiziološke i subjektivne mjere nakon slušanja poznate individualizirane muzike12,63,83,84.

Pokazalo se da transkranijalna magnetna stimulacija lijevog DLPFC-a povećava osjetljivost na muzičku nagradu kroz frontostrijatalne puteve85. Ovi putevi su također mogli biti modulirani putem tDCS-a u ovoj studiji kako bi se dodatno pojačalo uzbuđenje od slušanja muzike i na taj način pojačalo efekte emocionalnog uzbuđenja na kognitivne performanse. Nadalje, neki pojedinci mogu doživjeti blage nuspojave od neurostimulacije i smatrati da je iskustvo neprijatno, što može ometati motivaciju i isprati prednosti vezane za tDCS za kognitivne performanse. Zaista, u ovoj studiji, ocjene pozitivnog utjecaja su se smanjile samo u stanju samo tDCS. Uparivanje tDCS-a sa istovremenim slušanjem muzike sa ličnim značenjem može učiniti iskustvo tDCS-a podnošljivijim i prijatnijim i može odvratiti korisnike od nuspojava povezanih sa tDCS-om. Dakle, ova studija naglašava potencijal da autobiografski istaknuta muzika slušanje muzike pojačava odgovor na tDCS kod starijih osoba i može učiniti upotrebu neurostimulacije privlačnijom za nove korisnike.

Kombinacija neurostimulacije i slušanja autobiografski istaknute muzike može imati potencijalnu korist za kliničke starije odrasle populacije koje pokazuju potrebu za novim strategijama kognitivne rehabilitacije, posebno za osobe s Alchajmerovom bolešću (AD) i drugim demencijama. Prethodno istraživanje je pokazalo kognitivne prednosti kod osoba sa AD nakon slušanja muzike koja je autobiografski istaknuta, kao što je veće autobiografsko prisjećanje, semantička tečnost i veći nivoi društvene interakcije i dobrobiti3,5,14,75,86, 87. Pojedinci sa AD su takođe pokazali kognitivne prednosti sa anodnim tDCS, posebno u domenima radne memorije i epizodne memorije17,29,88–90 sa većim efektima od zdravih starijih odraslih osoba17. Buduća istraživanja mogu istražiti kliničku korisnost kombinovanja neinvazivne neurostimulacije sa istovremenim slušanjem autobiografski istaknute muzike kao potencijalnog okvira za kognitivnu rehabilitaciju radne memorije kod starijih osoba sa i bez kognitivnih oštećenja.

Neka ograničenja ove studije uključuju nedostatak zasljepljivanja eksperimentatora za uslove neurostimulacije tokom primjene kognitivnih zadataka. Nadalje, kako smo mjerili samo stimulaciju pamćenja prepoznavanja nakon stimulacije, studija je ograničena na upoređivanje nezavisnih doprinosa performansama pamćenja prepoznavanja samo tDCS-a ili samo autobiografski istaknute muzike u poređenju sa osnovnim performansama. Ova studija je također koristila malu veličinu uzorka, iako je ova veličina bila slična onima u prošlim studijama sa tDCS i slušanjem muzike34,35. Uopštavanje ovih nalaza takođe može biti ograničeno visokim nivoom obrazovanja u našem uzorku i većim omjerom žena i muškaraca—s tim što je potonje važno jer je odgovor na tDCS veći kod žena nego kod muškaraca66.

Dodatna upotreba elektrodermalnih mjera bi bolje kvantifikovala nivoe uzbuđenja tokom slušanja muzike34. S obzirom na ova ograničenja, preporučujemo pažljivo tumačenje sadašnjih rezultata i za buduća istraživanja kako bi se ispitali efekti tDCS-a s većim uzorcima i kako demografske varijable kao što su spol i obrazovanje ublažavaju ove efekte. Štaviše, buduće studije trebale bi istražiti trajnost takvih efekata kako bi se bolje pozabavila kliničkom relevantnošću ovih tehnika za starije odrasle osobe. Ove buduće studije mogu se odlučiti da koriste dizajn unutar predmeta kao što je ova studija, jer bi ovaj dizajn objasnio individualne razlike kao što su muzička obuka ili vokalna/instrumentalna priroda personalizovanih plejlista između uslova slušanja muzike.

Zaključne napomene

Ova studija sugeriše da kombinovanje tDCS-a sa slušanjem muzike koja je autobiografski istaknuta može povećati dobitke u radnoj memoriji u odnosu na samo tDCS ili samo slušanje muzike. Iako nisu pronađeni dokazi o prednostima ponašanja u memoriji prepoznavanja, kombinacija tDCS-a sa slušanjem muzike može modulirati neuronsku obradu memorije prepoznavanja u poređenju sa lažnom stimulacijom kada su zahtjevi za epizodičnom memorijom visoki. Ova studija sugerira da slušanje muzike, posebno pjesama koje izazivaju autobiografska sjećanja, može povećati osjetljivost na efekte tDCS kod zdravih starijih odraslih osoba i može maksimizirati podnošljivost individualnog iskustva s tDCS. Nalazi ove sadašnje studije mogu dati informacije o tome kako maksimizirati odgovor na personaliziranu muziku za neurostimulaciju za starije odrasle korisnike tDCS-a korištenjem personalizirane muzike.

Dostupnost podataka

Ovi podaci mogu biti dostupni na razuman zahtjev od strane odgovarajućeg autora i prema važećim zakonima.

Referenca

Husain, G., Tompson, WF & Schellenberg, EG Efekti muzičkog tempa i moda na uzbuđenje, raspoloženje i prostorne sposobnosti. Music Percept. 20, 151–171 (2002). 2. Tompson, WF, Schellenberg, EG & Husain, G. Uzbuđenje, raspoloženje i Mozartov efekat. Psihol. Sci. 12, 248–251 (2001).

3. El Haj, M., Antoine, P., Nandrino, JL, Gély-Nargeot, M.-C. & Rafard, S. Samodefinirajuća sjećanja tokom izlaganja muzici kod Alchajmerove bolesti. Int. Psychogeriatr. 27, 1719–1730 (2015).

4. Wang, A., Tranel, D. & Denburg, N. Kognitivni efekti muzike: Radna memorija je poboljšana kod zdravih starijih osoba nakon slušanja muzike (P07.162). Neurology 80, P07.162 (2013).

5. Tompson, RG, Moulin, CJA, Hayre, S. & Jones, RW Music poboljšava tečnost kategorije kod zdravih starijih odraslih osoba i pacijenata sa Alchajmerovom bolešću. Exp. Aging Res. 31, 91–99 (2005).

6. Bottiroli, S., Rosi, A., Russo, R., Vecchi, T. & Cavallini, E. Kognitivni efekti slušanja pozadinske muzike na starije odrasle osobe: Brzina obrade se poboljšava uz optimističnu muziku, dok se čini da pamćenje koristi i od optimistične i od opuštene muzike. Front. Aging Neurosci. 6, 284 (2014).

7. Cardona, G., Rodriguez-Fornells, A., Nye, H., Rifà-Ros, X. & Ferreri, L. Uticaj muzičkog zadovoljstva i muzičke anhedonije na verbalnu epizodnu memoriju. Sci. Rep. 10, 16113 (2020).

8. Ferreri, L., Bigand, E., Bard, P. & Bugaiska, A. Uticaj muzike na prefrontalni korteks tokom epizodnog kodiranja i preuzimanja verbalnih informacija: višekanalna fNIRS studija. Behav. Neurol. 2015, e707625 https://www.hindawi.com/journals/bn/2015/ 707625/ (2015).

9. Greene, CM, Bahri, P. & Soto, D. Interplay između efekta i uzbuđenja u pamćenju prepoznavanja. PLoS One 5, e11739 (2010).

10. Belf, AM, Karlan, B. & Tranel, D. Muzika budi živa autobiografska sjećanja. Memorija 24, 979–989 (2016).

11. Janata, P., Tomić, ST i Rakowski, SK Karakterizacija autobiografskih uspomena izazvanih muzikom. Memorija 15, 845–860 (2007).

12. Ford, JH, Rubin, DC & Giovanello, KS. Psihomuzikologija Music Mind Brain 26, 199 (2016).

13. García, JJM et al. Poboljšanje oporavka autobiografskog pamćenja uz pomoć tužne muzike kod demencije tipa Alchajmerove bolesti. Aging Clin. Exp. Res. 24, 227–232 (2012).

14. Gerdner, LA Efekti individualizovane i klasične muzike za „opuštanje“ na učestalost agitacije kod starijih osoba sa Alchajmerovom bolešću i srodnim poremećajima. Int. Psychogeriatr. 12, 49–65 (2000).

15. Balota, DA, Dolan, PO & Duchek, JM Promjene pamćenja kod zdravih mladih i starijih odraslih osoba. Oksfordski priručnik za pamćenje 395–410 (Oxford University Press, 2000).

For more information:1950477648nn@gmail.com